高级研发工程师（AI辅助生物制造）

【注】该岗位工作地址随项目变动 一、岗位职责 1.负责利用AI算法构建微生物基因组规模代谢网络模型（GSMM），完成菌株代谢通量分析、产物合成途径预测与关键节点识别，指导代谢工程改造策略设计。 2.运用机器学习和深度学习方法分析微生物转录组、蛋白质组、代谢组等多组学数据，构建基因调控网络模型，识别影响蛋白产量和碳源利用效率的关键基因靶点。 3.负责代谢流分析（FBA、13C-MFA）模型的搭建与优化，预测基因敲除、过表达、启动子调控等改造策略对代谢流分布的影响，评估改造方案的可行性与预期效果。 二、任职要求 1.熟练掌握基因组规模代谢网络模型构建与分析工具（如COBRA Toolbox、RAVEN、KBase），精通代谢流分析理论和方法，有实际项目应用经验。 2.精通Python、R、MATLAB等编程语言，熟练运用机器学习框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）进行生物数据分析与模型训练，有深度学习在生物信息学中的应用经验。 3.熟悉多组学数据整合分析方法，能够独立完成转录组、蛋白质组、代谢组数据的生物信息学分析，具备基因组编辑、代谢途径设计等合成生物学理论基础。 4.具备良好的跨学科协作能力，能够与分子生物学、发酵工程等实验团队紧密配合。