AI平台架构师（金融风控方向）

职责描述： 1、主导公司级AI智能体平台的架构设计与技术选型，规划平台的技术演进路线，确保平台具备前瞻性、可扩展性和可维护性。 2、设计高可用、高并发、可扩展的分布式系统架构，确保平台能支撑金融级业务对稳定性、数据安全与合规审计的严格要求。 3、构建并优化模型服务层，实现主流大模型的统一接入、多模型路由、灰度发布与成本控制。 4、建设企业级RAG基础设施，覆盖文档解析、切片策略、多路召回、向量数据库等核心组件的选型与性能调优，保障知识检索的准确性和低延迟。 5、推动MCP等标准协议的落地，实现工具、数据源、业务系统的标准化接入与统一管理，降低上层应用对接成本。 6、建立AI应用的全链路可观测性体系，确保模型调用、工具执行、Agent决策过程可监控、可追溯、可审计。 7、设计并落地金融级的安全护栏、多租户权限管理与审计机制，确保平台符合金融行业监管合规与数据安全要求。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业。 2、8年以上软件开发经验，其中至少3年以上大型AI平台架构设计经验，有金融行业背景者优先。 3、精通底层架构：深入理解云原生技术栈（Kubernetes, Docker）、微服务架构、分布式存储与消息中间件，有大规模分布式系统调优经验。 4、精通AI工程化：对LLM应用开发框架（如LangChain、LlamaIndex）、模型推理优化（如vLLM、TensorRT-LLM）、向量数据库（如Milvus、Qdrant）有丰富的架构设计与性能调优经验。 5、具备极强的“工程化”与“平台化”思维，能通过技术手段抽象通用能力，提升研发效能，降低业务接入成本。