AI 落地应用项目经理

定位 1.负责推动AI在研发、制造、质量、供应链等专业业务场景中的项目落地，围绕明确业务问题，组织业务、算法、IT及外部供应商，完成从需求定义、方案设计、PoC验证到系统上线及推广应用的全过程管理。 2.重点场景包括但不限于：智能检测/ADC、智能巡检、良率分析、智能排产、研发仿真优化、DOE优化、工艺预测、设备异常分析等。 岗位职责 1. AI场景机会挖掘与需求定义：深入研发、量产等制造业务场景，识别高价值AI优化机会（仿真优化、良率管控等）。负责业务痛点结构化拆解，输出可落地的AI项目方案，明确目标、数据、算法、系统接口及验收标准，完成价值与可行性评估，支撑项目优先级规划。 2. 项目方案规划与立项推进：牵头联动业务、算法、IT及供应商团队，统筹制定整体实施路径。清晰定义子项目范围、技术方案、进度节奏、资源配置及交付规范，主导完成项目立项。 3. 全周期项目落地与跨部门推进：全权负责项目进度、风险、问题闭环与跨团队协同，统筹数据治理、算法开发、系统对接、现场验证全流程。协调ERP、MES、SPC、YMS、DMS及设备管理系统接口打通，搭建准确率、良率、生产周期、人效、成本等量化评估体系，完成业务落地验证。 4. 项目方法论与体系沉淀：提炼制造业AI项目标准化流程，沉淀需求模板、技术评估准则、落地流程与验收规范。搭建内部案例库、供应商及工具资源库，持续迭代优化AI项目落地效率与标准化能力。 任职要求 1. 硕士及以上学历，理工科、计算机、自动化、电子、半导体、工业工程等相关专业优先。 2. 1年及以上制造业数字化、研发或复杂技术项目管理经验，有智能排产、良率分析、预测性维护等AI落地项目经验者优先。 3. 熟悉制造与研发业务流程，具备业务问题拆解能力，可将业务诉求转化为数据、算法、系统落地需求；有AI项目PoC至量产上线全流程经验者优先。 4. 优秀的跨部门协同与项目推进能力，可统筹业务、算法、IT、设备及多方供应商资源，具备强落地、强闭环意识。 核心交付结果 - 每年识别并推动若干高价值AI项目立项； - 重点项目按计划完成PoC、上线及业务验证； - AI项目形成可量化的业务价值，如效率、良率、成本或交付改善