AI研发工程师

1）产品需求技术转化：参与AI产品的前期规划与评审。精准理解产品经理输出的PRD（产品需求文档），将业务诉求转化为具体的技术实现路径、算法选型及工程架构方案，确保技术路线与业务目标高度对齐。 2）AI功能开发与落地执行：负责AI产品功能模块的代码编写、模型训练与调优工作。攻克落地过程中的技术难点，确保AI能力按时、高质量地集成到现有产品系统中。 3）跨部门协同与进度保障：与AI产品经理、前后端、测试团队保持高频沟通。主动拉通上下游资源，及时反馈技术风险与进度阻塞点，配合产品经理把控项目里程碑，推动产品从开发、测试到最终上线的全链路闭环。 4）数据闭环与效果迭代：配合产品侧建立数据反馈机制，收集线上真实用户的使用数据与异常。基于产品迭代计划，快速完成模型的定向优化与版本升级，持续提升AI产品的核心业务指标。 5）前沿技术研究与选型：紧跟人工智能领域前沿动态，结合公司业务与产品规划，开展技术调研、复现与评估。探索新技术在业务场景中的应用可能性，输出专业的技术可行性报告与选型建议，为产品创新提供技术储备。