AI 应用与开发工程师（资深/专家级）

负责将主流 AI 技术转化为公司实际业务价值：结合公司业务场景，主导 AI 应用项目的全生命周期（需求分析、方案设计、开发落地、持续优化）；通过 AI 技术重塑优化现有业务流程、重构业务系统，提升运营效率与竞争力。 岗位职责 1. 业务机会识别：深入业务一线，识别可用 AI 解决的业务痛点与机会点，输出可行性分析与技术方案，推动 AI 在业务中的落地； 2. AI 应用开发：基于主流大模型（通义千问、DeepSeek、豆包、GPT/Claude 等）开发企业级 AI 应用，包括 Prompt 工程、RAG 检索增强、Agent 智能体、模型微调与效果评估； 3. 项目主导落地：独立或带队主导 AI 项目从 0 到 1 的完整落地，包括架构设计、核心代码开发、测试上线与效果迭代，确保项目真实产生业务价值； 4. 系统集成重构：将 AI 能力集成到现有业务系统（CRM、ERP、客服系统、IoT 平台等），参与业务流程再造与系统重构，实现 AI 对业务的全链路赋能； 5. AI 基础设施搭建：搭建和维护企业 AI 基础设施（模型网关、向量数据库、知识库、AI 开发平台），沉淀可复用的 AI 组件与能力； 6. 技术跟踪与赋能：跟踪主流 AI 技术发展趋势，评估新技术的引入价值，制定公司 AI 应用规范与实践，并对内部团队进行技术培训与赋能。 核心技术能力 • 精通 Python，熟悉 Java/Go 等至少一门主流后端语言，具备完整的应用开发与交付能力； • 熟悉主流大模型 API 接入与开源模型（Deepseek，Qwen、Llama 等）的部署与微调； • 熟练掌握 RAG、Agent、Prompt Engineering、Embedding、向量数据库（Milvus、FAISS、pgvector 等）等主流 AI 应用技术； • 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Dify 等 AI 应用开发框架； • 了解机器学习/深度学习基础，熟悉 PyTorch 等框架者优先； • 具备基础的前端开发能力（Vue/React），能独立完成完整应用交付。 （三）项目经验（核心要求） • 有丰富的独立主导 AI 项目落地经验：主导过至少 2 个完整上线并产生实际业务价值的 AI 项目（如智能客服、企业知识库问答、文档智能处理、数据分析助手、流程自动化等）； • 能完整阐述项目从业务问题定义、技术选型、开发落地到效果评估的全过程； • 面试需提供可验证的项目案例（含项目背景、个人角色、技术方案与量化成果）。 （四）业务与综合能力 • 具备较强的业务理解能力，能听懂业务语言、将业务需求转化为技术方案； • 有通过 AI 优化业务流程（BPR）或重构业务系统的实际经验者优先； • 良好的沟通协作能力与自驱力，能在跨部门协作中推动项目落地。 五、加分项 • 有 CRM、ERP、客服中心、IoT 平台等企业系统集成经验； • 有 AI + 知识库、AI + 数据分析、AI Agent 自动化流程等场景落地经验； • 有 RPA + AI 流程自动化经验；