AI研发效能工程师

岗位职责： 1. 主导 AI 项目落地：围绕 AI 赋能中台三大方向，负责 AI 项目从需求挖掘、方案设计到开发部署、效果验证的全流程落地； 2. 深入业务场景：与各事业部 / 子公司研发团队对接，梳理业务流程中的 AI 应用机会，输出可落地的场景方案并推动实施； 3. AI 辅助芯片设计：推动 AI 与 EDA 工具链结合，优化芯片设计与仿真环节的效率与精度； 4. AI 智能视觉检测：开发并部署工业视觉检测模型，支撑产品质检环节的智能化升级； 5.

AI 工艺优化：基于产线数据开展工艺参数优化与良率提升建模，通过数据驱动持续改善产品良率； 6. 技术赋能与沉淀：沉淀 AI 平台能力与实践，提供 AI 技术培训与指导，提升各事业部 / 子公司研发团队的 AI 应用水平。 任职要求： 1. 教育背景：硕士及以上学历优先，计算机科学、人工智能、光电子、微电子、物理电子学等相关专业； 2. 工作经验：5 年以上软件开发、AI 落地或光电子 / 半导体行业相关工作经验，其中至少 2 年实际负责 AI 项目落地经验； 3. 编程与工程能力：熟练掌握 Python，具备数据处理、模型训练与系统集成能力； 4. 视觉与深度学习：熟悉计算机视觉与深度学习，具备工业视觉检测项目经验； 5. 大模型应用：掌握 Prompt 工程、RAG 知识库构建、Agent 开发等大模型应用技术； 6. 行业认知：了解半导体 / 光电子制造工艺流程及 EDA 工具链，具备将 AI 与垂直业务场景深度结合的系统性思维。