AI 中台产品经理

岗位职责 1、负责 SaaS 产品的核心业务系统设计与全栈开发，覆盖后端微服务、API 网关到 Web 前端的完整链路； 2、主导 AI 能力在产品中的工程化落地，包括 LLM 应用开发、RAG 检索增强、Agent 工作流编排与 Prompt 工程； 3、设计并持续演进微服务架构：服务拆分、领域建模、服务治理（注册发现、熔断限流、可观测性），保障高并发场景下的稳定性与成本可控； 4、建设 AI 应用的评估与迭代体系（效果评测集、回归基线、灰度发布），将模型能力转化为可量化的产品指标； 5、与算法、产品团队协作，完成从模型选型 / 微调 / 部署到业务集成的端到端方案设计与交付； 6、参与团队技术标准建设：代码规范、CI/CD、自动化测试、技术评审与新人培养。 任职要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，5 年以上软件开发经验； 2、具备 SaaS 行业微服务设计与开发经验，深入理解多租户、计费、配额、权限等 SaaS 核心架构命题，有从 0 到 1 或大规模演进经验者优先； 3、具备 AI 应用开发经验：熟悉主流 LLM 的 API 调用、MCP（Model Context Protocol）、RAG 架构（向量数据库、Embedding、重排）、Agent 框架（LangChain / LlamaIndex / Dify 等任一），有生产环境落地案例； 4、后端：精通至少一门主流语言（Go / Java / Python），熟悉常用框架与中间件（MySQL、Redis、Kafka、gRPC 等），具备高性能、高可用系统设计能力； 5、全栈开发：具备使用 AI 工具进行全栈开发的能力（如 AI 辅助编码、生成式 UI 等），能高效完成前端页面交付与接口联调； 6、具备良好的架构思维与文档能力，能独立完成技术方案设计与评审。 加分项 有 LLM 微调（SFT / LoRA）、模型评测或推理优化（量化、vLLM 等）实践经验； 有开源项目、技术博客或技术分享经历； 有 AI Infra、MLOps 或数据平台相关经验； 有带领小型技术团队或主导跨团队项目经验。 软性素质 强 Ownership，能独立推动模糊需求从方案到落地； 对 AI 技术演进敏感，有快速学习和工程化验证新技术的习惯； 良好的跨团队沟通能力，能兼顾技术深度与业务视角。