AI芯片工具链与编译器设计开发工程师

工作职责： 1. 负责端/边侧AI推理芯片NPU编译器及全栈工具链研发，涵盖图优化、指令生成、内存分配、模型转换、量化部署等核心模块。 2. 基于NPU硬件架构，协同设计团队定义ISA，完成编译器与硬件深度匹配优化，提升算力利用率与推理效率。 3. 开发高性能NPU算子库，实现CNN、Transformer等端侧模型算子融合、汇编级优化与低精度量化，平衡性能、精度与功耗。 4. 搭建工具链自动化测试与仿真环境，配合C Model、FPGA验证，支撑芯片调优与量产部署，提供客户模型移植技术支持。 5. 基于LLVM/MLIR框架迭代编译工具链，跟进前沿技术，优化端侧模型部署的时延、内存与功耗表现。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、集成电路等相关专业，5年及以上AI芯片编译器/工具链开发经验。 2. 精通编译原理，熟练掌握LLVM/MLIR编译框架，精通C/C++/Python，具备自研编译器开发能力。 3. 熟悉PyTorch/TensorFlow/ONNX，掌握模型量化、压缩、优化等端侧部署技术。 4. 了解NPU硬件架构与指令集，具备算子优化、内存调度实战经验，有端侧AI芯片量产项目经验优先。 5. 具备较强的问题排查与性能调优能力，擅长跨团队协同推进项目。 简历投递链接：