应用算法工程师（AI视觉检测）

岗位职责 1、方案设计与开发： 负责工业 AI 视觉项目的成像系统方案设计、算法方案制定与开发，包括需求分析、技术路线决策、模型选型与调优，能够独立攻克复杂场景下的视觉难题； 2、算法落地与部署： 负责算法的工程化部署、现场调试与效果验证，对算法在产线上的实际运行稳定性和精度负责； 3、技术文档建设： 主导编写需求分析文档、技术方案、标注规范及交付文档，建立标准化的项目知识库； 4、客户支持与协作： 配合团队完成客户的技术对接、方案讲解与培训工作，能够快速响应并解决客户现场的技术问题。 任职要求 基本条件： 1、计算机、自动化、电子信息、人工智能、测控技术与仪器等相关专业，211硕士及以上学历； 2、2年以上工业机器视觉或深度学习算法落地经验（能力突出者可放宽）； 3、能适应工业项目现场的出差安排。 专业技能： 1、深入理解机器视觉成像原理（相机、镜头、光源选型、视野计算、分辨率匹配），具备独立完成成像方案设计的能力； 2、精通目标检测、图像分类、语义分割等主流 CV 算法，熟悉常见深度学习网络结构（如 YOLO 系列、ResNet、U-Net 等），具备扎实的模型训练、调优及压缩部署经验； 3、熟练掌握 Python 或 C++ 编程，具备良好的代码规范意识； 4、有工业视觉项目完整落地经验者优先（从需求到交付的全流程）。 综合素质： 1、责任心强，具备独立解决现场疑难问题的能力； 2、良好的沟通协调能力，能与机械、电气、软件及客户多方高效协作； 3、学习能力强，能快速适应不同工业现场环境与工艺变化。 加分项（非必要） 1、熟练使用 OpenCV、Halcon、VisionPro 等工业视觉软件； 2、有 3D 视觉、缺陷检测、视觉引导定位等特定方向的项目经验； 3、有模型边缘端部署经验（如 TensorRT、OpenVINO）。