AI产品经理

AI产品经理 核心职责 座舱产品规划 市场与用户洞察：深入研究用户在不同出行场景（日常通勤、长途旅行、家庭出游、商务接待）下的深层需求和痛点。 技术趋势洞察：紧密跟踪座舱技术发展（如大语言模型/LLM、计算机视觉、语音识别、情感计算等），并判断其在座舱内的应用潜力和落地路径。 定义产品愿景：规划智能座舱产品的中长期（1-3年）发展路线图（Roadmap） 差异化竞争：思考如何通过先进技术打造品牌独有的、具有竞争力的智能座舱体验，避免同质化。 功能与体验的定义与设计 场景化功能定义，能够将先进技术与具体用车场景结合，定义核心功能。例如：基于LLM的语音助手、多模态交互、能主动建议、预测用户意图的AI Agent等 用户体验设计：与UX/UI设计师紧密合作，设计自然、无感、甚至愉悦的产品交互流程，特别注意安全 和容错性 技术对接与团队协同 技术可行性评估：与技术团队紧密合作，评估功能的技术实现成本、所需资源（算力、数据）和开发周期。 需求拆解与交付：将复杂的AI产品需求拆解为技术团队可理解的数据需求、模型训练需求、算法评测指标和软件集成需求。 跨部门协同：作为“枢纽”，连接项目、软件开发等部门，确保功能顺利实施。 上市跟踪 定义与评估相关指标：定义衡量功能成功与否的核心指标，包括技术指标（如响应延迟）、业务和体验指标（如用户活跃度、用户满意度NPS等）。 持续迭代：基于真实世界的数据反馈和用户反馈，持续优化和迭代产品功能，推动体验的不断进化。 任职要求： 1. 汽车行业从业经验 （Nice to Have） 理解汽车研发流程：了解汽车V模型开发、功能安全（ISO 26262）、ASPICE等标准和质量流程。 了解硬件约束：理解座舱芯片（SoC）的算力、内存、功耗约束，以及传感器（麦克风阵列、摄像头、雷达）的特性，了解技术方案如何在车上“落地”。 优秀的产品思维 场景化思维：能深刻洞察驾驶场景和用户状态（专注、放松、疲劳），设计“恰到好处“的产品交互。 安全思维：所有交互设计必须优先考虑驾驶安全，避免过度依赖和分心。 优秀的跨部门协作、沟通与管理能力 能够在用户语言、业务语言、工程语言和AI技术语言之间自如转换，对齐各方目标。 能够管理AI功能的开发优先级和发布计划，协调从概念验证（POC）到量产上车的全过程 能够制定AI功能的测试和验收标准，确保交付质量 商业与成本意识 能够在体验度、开发成本、硬件成本做好权衡，和技术团队一起制定出方案。 AI技术理解能力 （Nice To Have） 懂AI：必须理解机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、大语言模型（LLM） 的基本原理、能力边界、优缺点和成本构成。能与算法工程师进行有效的沟通。