AI软件产品经理

岗位职责 1.负责多智能体协同平台的产品定义与设计:面向人、机器人与虚拟智能体协同作业的场景,完成从用户场景、信息架构、核心流程到交互细节的完整设计,输出 PRD、原型与交付文档,推动落地; 2.定义 AI 能力的产品边界:与算法、框架团队共同确定模型的行为边界、上下文与工具设计、以及不确定情况下的降级、兜底与交还路径——在这里,prompt、上下文与工具不是研发实现细节,它们是产品设计的一部分,你要能自己写、自己调、自己判断好坏; 3.设计人机协同的交互范式:系统中的机器会自主规划、分工与执行,需要定义人在其中的角色——自主程度分级、干预与接管时机、告警与通知策略、态势呈现与事件追溯,让使用者"看得懂现在正在发生什么,需要时能插手"; 4.用真实运行数据驱动产品迭代:能读懂 Agent 的运行轨迹(trace),从真实执行记录中定位产品问题,并判断这个问题该在模型侧解、在交互侧解,还是在流程侧解;建立 BadCase 收集与闭环机制; 5.建立面向不确定系统的产品指标与验收标准:多智能体系统行为具有随机性,需与算法共同定义可度量的产品指标(任务成功率、人工干预率、响应时延、运行成本),并转化为可对客户交付的验收口径; 6.把项目沉淀为产品:主导首批落地场景的需求梳理与交付,并将可复用部分抽象为产品基线与标准模块,支撑售前快速报价与定制交付,避免项目化的重复投入; 7.项目落地与推进:负责跨团队(算法、框架、端侧、仿真、接入、交付)的需求拆解、排期与优先级管理,在范围、进度与资源冲突中做出取舍,保障按期交付与验收; 8.客户与市场输入:深入客户的真实作业场景提炼需求与买点,参与售前方案与客户材料输出;并面向设备厂商与开发者,参与接入终端、端侧模组与 SDK 的产品规划,推动工具与能力生态建设。 任职要求 1.有 AI / 大模型 / Agent 类产品完整的设计与落地经验,深度参与过至少一个 AI 产品从定义到上线的全过程; 2.理解大模型的能力与边界,并把它当作产品材料来用:能自己写 prompt、定义工具与上下文、读 trace 定位问题;清楚模型"做不到什么"、以及做不到时产品该怎么办; 3.具备概率性产品的设计意识:能为不确定性设计路径——什么时候降级、什么时候兜底、什么时候把选择权交还用户;理解 token、时延与成本是产品约束而非技术细节; 4.扎实的产品设计功底:能从用户场景出发确定信息架构与核心流程,做得出取舍,输出高质量 PRD、流程与原型(Axure / Figma 等);有完整的 0 → 1 经验,能独立负责一条产品线; 5.有 B 端 / G 端平台类产品经验,熟悉复杂业务系统的设计方法,理解多角色、多权限、长流程的产品组织方式; 6.具备项目管理能力:能主导跨团队协作与排期,处理需求变更、进度与资源冲突,推动项目落地验收; 7.自己就是 AI 的重度使用者:习惯用 AI 完成调研、文档、原型甚至可交互 Demo,把它当成日常生产力而不是尝鲜。 加分项 有多智能体 / Agent 系统相关产品经验,理解任务编排、工具调用、记忆与上下文等机制; 有物联网 / 智慧园区 / 智慧城市 / 机器人 / 自动驾驶等异构设备管理平台的产品经验; 有把定制项目抽象成产品基线 / 标准化模块并规模化复制的完整经历; 有面向开发者的产品经验:SDK、开放平台、工具生态; 有数据看板 / 可视化 / 态势呈现类产品的设计经验; 具备一定技术背景,能自己跑通脚本或用 AI 编码工具做出可交互原型。