AI 模型推理工程师

芯词元半导体（SiliToken）是新一代超高速AI推理芯片企业，芯词元坚持核心技术全栈自研，为下一代高吞吐、低功耗、低成本的自主可控算力生态提供底层推理引擎。公司核心高管来自澳门大学 AMSV 实验室、AMD、Synopsys，兼具前沿研究能力与大型芯片项目实践经验。公司已完成数亿元人民币融资，投资方包括顶级美元基金及产业资本支持，研发中心布局上海、杭州、珠海。 职位描述： 1.推理管线开发与维护：开发并持续完善前向推理管线，适配各类神经网络模型及其对应的 Benchmark，保障推理流程的正确性与高效性。 2.前沿模型追踪：实时追踪前沿模型的发布，拆解模型架构、算子与数据流。 3.模型–编译器接口管理：负责模型端到 MLIR 编译器端的接口管理，确保为编译器端提供完整、准确的模型信息与元数据。 4.Benchmark 测试体系建设：基于 Harness 工程，搭建并完善模型性能与精度的 Benchmark 测试流程。 任职要求: 1.计算机/数学相关专业硕士，3年相关领域工作经验。 2.熟悉各类主流神经网络架构（如 CNN、Transformer、Mamba 等），深入理解模型数据流与推理管线的设计与实现。 3.具备积极的探索精神与技术热情，能够主动追踪学术前沿与行业动态，乐于在未知领域深入钻研。 4.扎实的编程能力，熟悉 Python、C/C++ 中至少一门语言，具备良好的工程习惯与代码规范意识。 加分项 1.了解或接触过 Harness 类评测工程（如 lm-evaluation-harness 等），对模型评测流程有一定认知。