AI模型落地与应用开发负责大语言模型、多模态AI模型、AIGC等主流AI技术的商业化落地与场景化应用开发，基于开源模型、API接口进行二次开发、微调优化，适配企业业务场景需求，解决模型推理、响应速度、场景适配等落地痛点。 2. AI产品功能迭代与研发参与AI应用产品的需求拆解、方案设计、功能开发与测试迭代，涵盖智能问答、智能文案、图像生成、数字人、智能自动化流程等AI应用场景，独立完成模块开发、功能优化、bug修复，保障产品稳定上线与运行。 3. 技术调研与方案选型持续跟踪行业前沿AI技术、开源模型及工具框架，针对业务需求完成技术调研、可行性验证、方案选型，输出技术调研报告和落地实施方案，沉淀可复用的AI应用开发组件、工具库和落地方法论。 4. 业务对接与技术支撑配合产品、运营、业务团队对接需求，梳理业务痛点，将业务需求转化为标准化、可落地的AI技术方案；负责上线后AI应用的运维、性能调优、问题排查，持续提升应用稳定性、响应效率和使用体验。 5. 数据与模型优化参与AI应用相关的数据清洗、标注、微调数据集搭建工作，根据业务反馈迭代模型提示词工程、微调参数，优化模型输出效果、准确性和适配性，降低模型幻觉、输出偏差等问题。

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