测试效能高级工程师（AI&自动化）

岗位职责： 1、智能体平台架构设计 负责面向测试等场景的 AI 智能体（Agent）平台整体架构设计，规划智能体运行时、工具编排、记忆管理、任务调度等核心模块，满足工业软件/嵌入式产品测试场景需求。 2、大模型应用与工程落地 负责 LLM、VLM 等大模型在测试需求分析、策略生成、用例生成、脚本生成、脚本自愈、缺陷分析、知识问答、日志诊断等场景的应用落地，推动智能体与现有自动化测试平台、效能平台、缺陷库等系统的集成，形成"AI + 人"协同的测试工作流。 3、技术创新 跟踪 AI Agent、多模态大模型、具身智能等前沿技术趋势，探索在工业测试与机器人研发中的创新应用。 任职要求： 1、全日制本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、自动化、机器人等相关专业。 2、5年以上软件开发或AI 工程经验，2年以上智能体/大模型应用开发或架构设计经验，有完整 Agent 平台从 0 到 1 建设经验者优先。 3、技能要求 • 核心技能：精通 Python，熟悉至少一种后端开发语言（Go/Java/C++），具备扎实的系统架构设计与工程落地能力。 • 智能体与大模型：深入理解 LLM 原理与应用，熟悉 RAG、Function Calling、ReAct、CoT、多智能体协作等模式；有 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Dify 等框架使用或二次开发经验。 • 加分项：有工业自动化、机器人、PLC/HMI/变频器测试或研发背景者优先；理解测试分层、AW 库、场景化测试、缺陷分析等测试工程方法论者优先。主导过企业级智能体平台建设、具备多模态大模型应用经验、熟悉具身智能或机器人仿真测试、有开源 Agent 框架贡献经历。 4、软性素质 • 具备前瞻性技术视野和系统性架构思维，对AI等新技术的兴趣非常强 • 责任心强，具备兜底意识和抗压能力；能够独立定义技术路线并推动复杂项目落地； • 团队协作意识突出，自我驱动力强，善于跨领域沟通与技术布道。