AI 视觉算法工程师(影像算法/计算摄影方向)

岗位职责  1. 负责一个或多个影像特性的算法，包括不限于：人像美颜（磨皮 / 美白 / 肤色处理）、超分、降噪、HDR、画质增强、图像修复等。  2. 负责算法方案设计：从需求分析、技术选型、原理验证到可量产方案输出，牵头定义算法的技术指 标、主观评价方法与验收标准。  3. 负责算法模型的训练与调优：数据集策划与标注体系建设、难例挖掘、网络结构设计与改进、loss 设计、训练策略与蒸馏。  4. 负责传统图像算法与 AI 算法的融合设计：在算力受限平台上合理划分"传统算子"与"模型"的边界  5. 建立并维护算法 客观指标与主观评价体系  6. 跟踪行业技术趋势与竞品动态（CVPR / ICCV / ECCV、竞品机型拆解），输出技术规划与预研建 议，形成专利与论文布局。  7. 与部署岗、ISP / Tuning、驱动、产品团队协同，定位并解决画质问题，支撑算法从预研到量产的端到端交付。 任职要求 基本条件  硕士及以上学历，计算机、电子信息、应用数学等相关专业；2年以上图像算法 /计算机视觉 / 计算摄影相关经验  扎实的数学与图像处理基础：线性代数、概率统计、数字图像处理、色彩科学与色度学。  熟练掌握 Python 与主流深度学习框架（PyTorch 优先），具备良好的 C/C++ 能力，能独立完成算 法原型与仿真验证。  在至少一个影像方向上有完整落地经验：超分 / 降噪 / HDR /人像美颜 / 分割抠图 / 画质增强/ 3A 等。  具备主观画质评价经验，理解客观指标的局限性，能设计可复现的主观评测流程。 加分项  有手机或相机（消费影像）行业量产项目经验，熟悉高通 / MTK / 联咏 / 海思等平台与相机软件架构。  熟悉模型轻量化基本方法（剪枝、量化、蒸馏、结构重参数化），了解端侧算力与内存约束，能在设计阶段就为部署留出空间。  在 CVPR / ICCV / ECCV / TPAMI 等发表过相关论文，或拥有影像算法方向发明专利。 软性要求  自驱力强，能对结果负责；具备跨团队推动能力（器件 / 平台 / 产品 / 测试）。  英文文献阅读能力良好，能快速从论文与专利中抓取关键点。