数据语义层开发工程师（AI 数据智能方向）

## 岗位介绍 我们正在建设面向 AI Agent 的智能数据基础设施，通过统一的数据模型、业务语义层和智能查询接口，使 AI Agent 能够准确理解、发现和使用多源业务数据，为量化研究与回测等智能化应用提供数据支持。 现招聘数据语义层开发工程师，参与数据语义建模、数据服务及智能数据访问能力的建设。 ## 岗位职责 1. 负责数据语义层（Semantic Layer）相关模块的设计、开发和维护。 2. 整合行情、财务、因子、交易、回测结果等多源结构化数据，建设统一的数据访问能力。 3. 设计数据实体、指标、维度、关联关系及业务语义定义。 4. 建设元数据管理、指标管理、数据字典和语义映射等功能。 5. 开发面向 AI Agent 的数据查询接口、数据服务和工具调用能力。 6. 参与自然语言查询、Text-to-SQL、智能指标识别及语义查询功能的开发。 7. 配合 Agent 开发团队，优化数据查询的准确性、效率和可维护性。 ## 任职要求 1. 熟练掌握 Python、SQL，具备良好的数据处理与开发能力。 2. 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库。 3. 理解数据建模、数据表关联、指标计算及数据服务开发。 4. 具备数据平台、数据仓库、数据接口或数据分析系统相关开发经验。 5. 熟悉 API 开发，能够实现数据服务的封装与调用。 6. 具有良好的数据逻辑分析能力，能够理解复杂业务数据之间的关联关系。 ## 加分项 - 具有 Semantic Layer、指标平台、元数据平台或数据治理相关经验。 - 熟悉 dbt、Cube、MetricFlow 等相关技术或设计理念。 - 具有 Text-to-SQL、NL2SQL、智能 BI 或 AI 数据分析项目经验。 - 了解知识图谱、实体关系建模及语义查询技术。 - 熟悉金融数据、行情数据或时间序列数据处理。 - 了解 LLM、Agent、MCP 或 AI 工具调用机制。 ## 我们期待 具备扎实的数据开发基础，对数据语义建模和 AI 数据智能有兴趣，能够帮助 AI 系统从简单的数据查询走向真正的数据理解与智能分析。