交付规划与执行：承接产品经理输出的需求与方案，制定技术实施计划（架构落点、里程碑、资源排布），主导开发→测试→验收→上线全流程，管控范围/进度/质量/风险 2. AI 产品开发落地：深度参与大模型应用核心模块的工程实现与集成（RAG 知识库、Agent 工作流、Prompt 体系、与业务系统对接），关键技术卡点能亲自下场解决 3. 上线质量把关：与产品/算法共建验收标准与评测集，组织灰度发布与回滚预案，确保"演示效果好"变成"生产环境稳定" 4. 交付后运维体系：建立 AI 产品的运维机制——服务监控（可用性/延迟/成本/异常）、效果监控（准确率退化/幻觉反馈）、SLA 管理与故障响应闭环，保障产品长期健康运转 5. 运营与采纳提升：跟踪使用数据与用户反馈，组织业务培训与推广支持，推动业务部门真实采用；将一线问题回流为迭代需求（与产品经理形成闭环） 6. 供应商与协作管理：管理外部供应商的交付质量；协调内部开发、算法、数据、安全合规团队，跨团队推动共识与决策有医药行业经验优先

高级 AI 交付经理

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