资深产品经理（工业物理 AI 控制优化）

一、 岗位定位 负责院孵化企业臻效智能的工业 AI 产品从新场景发现、产品定义、试点验证到标准化复制的全过程。你需要深入工业现场，判断什么问题值得做、能否通过控制优化解决、应采用什么技术路径，并带领算法、研发和交付团队把方案沉淀为产品能力。 除理解 AI 算法外，必须深入熟悉暖通、火电或生物质能源中的至少一个行业。 我们需要的是能定义产品并推动落地的人，而不只是编写需求文档的人。 二、岗位职责 1. 发现并判断产品机会。 深入客户现场，理解设备系统、运行方式、能耗与控制痛点。明确客户要改善的指标、经济价值、购买方和实施条件，判断机会是否值得投入。 2. 完成控制优化产品定义。 将模糊需求转化为清晰的控制对象、目标指标、输入数据、可执行动作、约束条件、安全边界和验收标准；制定产品范围、优先级及版本路线图。 3. 推动业务定位与技术选型协同。 与算法、控制和研发团队比较规则控制、MPC、强化学习等路径，从预期收益、安全性、数据要求、泛化能力、工程复杂度、运维难度和全生命周期成本评估取舍。确保技术选择服务于产品要交付的价值。 4. 主导试点与效果验证。 明确数据和接口条件、现状基线、试点范围、运行与回退机制；跟踪现场效果和用户反馈，推动产品迭代，并对试点结论是否支持继续投入作出判断。 5. 推动非标需求产品化。 从项目中抽象可复用的设备模型、点位模板、算法接入方式、应用配置、效果评估和安全策略，减少后续项目对定制开发的依赖。 6. 协调产品落地。 与解决方案、销售、算法、研发和交付团队协作，保证客户需求、产品定义、技术实现和交付承诺一致；为售前提供产品边界、价值测算和路线图支持。 三、任职要求 1. 本科及以上学历，自动化、控制工程、能源动力、暖通、电气、计算机、人工智能等相关专业；具备 6 年以上相关工作经验，有工业软件、工业控制、能源优化或 AI 工业应用的产品经验。 2. 至少深入熟悉以下一个行业： - 暖通／数据中心冷却：理解冷站、末端、群控、BMS 及能效指标； - 火电：理解机组运行、燃烧及辅机系统、DCS 和运行安全要求； - 生物质能源：理解燃料波动、锅炉燃烧、热电生产及排放约束。 能够讲清所熟悉行业的典型系统、关键设备、控制逻辑、客户痛点和价值测算方式；不要求同时精通三个行业。 3. 主导或深度负责过至少一个新产品或新场景的 0—1 过程，能够说明自己如何定义问题、确定产品范围、推动试点、验证效果，并将项目经验沉淀为后续版本或可复制能力。 4. 理解 PID、优化控制、MPC、强化学习等方法的适用边界，以及数据质量、模型评估、现场控制权限和安全回退对产品落地的影响。不要求亲自训练模型，但必须能与算法团队共同作出技术取舍。 5. 能独立编写产品需求、系统流程、指标与验收方案，并与现场工程师、客户负责人及研发团队进行有效沟通。 6. 具备产品判断力和推动力：能拒绝缺乏价值或实施条件的需求，也能对关键机会持续推进，直到取得可验证的结果。 四、加分项 有数据中心节能、冷站群控、火电或生物质燃烧优化项目经验；参与过 AI 控制、MPC、强化学习或工业应用平台产品建设；有将单个客户项目沉淀为多客户复用产品的成果。