数据建模与AI应用专家

岗位职责： （1）业务需求分析与场景评估：围绕会员运营、健康服务及经营预测等场景，与业务负责人、产品经理共同明确业务问题、应用对象、使用流程及预期收益，将业务需求转化为可实施、可验证的建模任务，评估数据条件、技术可行性及投入产出。 （2）建模数据准备与质量核验：明确模型输入输出、样本范围、标签定义及数据质量要求，协同业务和数据团队统一口径，开展数据分析、样本构建及特征加工，识别数据缺失、关联错误和样本偏差，提出数据完善及治理要求。 （3）模型开发与AI应用设计：根据场景需要选择统计分析、机器学习或大模型应用方案，完成模型开发、训练调优及应用原型验证；评估成熟工具和外部模型的适用性，提出技术选型与实施建议。 （4）模型验证与业务效果评价：设计测试样本、验证方法和验收指标，与现行规则或人工处理方式进行比较，综合评价模型准确性、稳定性、运行成本及业务效果，明确适用范围、使用限制和推广条件。 （5）试点实施与应用落地：协同产品、研发、测试及业务团队推进系统集成与业务试点，明确模型调用、人工复核和异常处理要求；分析试点结果，推动模型优化及业务应用，配合完成阶段验收和推广评估。 （6）持续优化与能力沉淀：跟踪上线后的模型表现、数据变化及业务反馈，开展效果监测、版本管理和迭代优化；沉淀模型文档、评测样本及可复用组件，参与供应商技术评估和内部人员培养。 任职要求： （1）学历与专业：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、人工智能、运筹学等相关专业，硕士研究生优先。 （2）工作经验：原则上具备5年及以上数据分析、算法建模或AI应用相关工作经验，其中至少3年承担实际业务建模工作；具有独立负责或作为核心技术人员完成企业应用项目的经历，至少1项已上线，并参与上线后的效果评价或持续优化。 （3）数据与建模能力：熟练使用SQL、Python，能够独立完成数据处理、样本构建、特征加工、模型开发及效果分析；掌握统计分析和常用机器学习方法，能够识别数据泄漏、过拟合、样本偏差等问题，并采用适当的验证方法。 （4）AI应用能力：熟悉大模型的能力边界、选型方法及应用评测，理解知识检索增强、模型调用和系统集成的基本实现方式；能够结合业务需要提出可落地的应用方案。具有企业知识库、智能助手或其他大模型应用交付经验者优先。 （5）业务理解与协作能力：能够将业务问题转化为清晰的建模任务，以业务人员能够理解的方式解释模型结果及局限；具备跨部门沟通、技术文档编写和供应商方案评估能力，能够与产品、数据、研发及一线人员共同推进实施。 （6）优先经历：具有零售、医药健康、消费品或多渠道经营场景经验；参与过会员分层、流失预警、需求预测、服务任务推荐或知识辅助等项目。具有其他行业可迁移业务经验的候选人，可结合实际成果综合评估。