AI产品经理

岗位职责 （1）产品规划：负责 AI 硬件 / 智能终端内 AI 应用的场景定义、功能规划和版本路线图，基于用户需求、设备形态和业务目标，明确产品定位、功能边界和优先级。 （2）AI 能力方案设计：参与场景化 AI 能力方案设计与模型选型，结合具体场景评估大模型、语音、NLP、多模态等技术方案在效果、延迟、稳定性、成本、并发等方面的适配性。 （3）AI 数据闭环建设：负责 AI 数据相关产品工作，包括数据需求/测评集定义、采集链路、标注规范、评测集建设、badcase 分析和效果验收，推动数据反哺模型、算法和产品体验优化。 （4）产品需求与交付落地：输出 PRD、原型、流程图、交互说明、埋点方案、评测方案和验收标准，协同算法、软件、硬件、测试、设计等团队，推动需求从定义到上线的完整闭环。 （5）体验优化与持续迭代：基于用户反馈、测试结果、埋点数据和模型评测结果，持续优化 AI 功能的准确率、响应速度、稳定性、易用性和用户满意度。 任职要求 （1）产品能力 具备扎实的产品基本功，能独立完成需求规划、竞品分析、场景拆解、评价体系、版本规划和验收标准制定。 （2）AI 技术理解 了解 AI 大模型、语音技术、NLP、多模态、AI Agent 等基础概念、能力边界和典型应用场景，能够与AI算法工程\架构师团队有效沟通。 （3）模型与评测意识 具备模型选型和效果评估意识，能够结合业务场景关注准确率、召回率、延迟、稳定性、成本、并发、可扩展性等关键指标。 （4）数据闭环意识理 解数据采集、清洗、标注、评测集构建、badcase 分析和模型迭代之间的关系，能推动数据驱动的 AI 产品优化。 （5）跨团队协同能力 具备较强的逻辑思维、系统化表达和跨团队推进能力，能与数据、算法、工程、测试、架构等团队高效协作，推动复杂 AI 需求从场景定义、数据准备、算法评估到工程落地的完整闭环，并在体验、效果、成本和效率之间做出合理权衡。 （6）基础背景 硕士学历优先，计算机科学、人工智能、人机交互、电子信息、通信工程、软件工程、自动化等相关专业优先；1-3 年 AI 硬件产品经验优先。 加分项 （1）有 AI 硬件、智能穿戴、耳机、智能音箱、机器人、车载设备、IoT 设备等软硬件结合产品经验。 （2）有语音识别、语音交互、机器翻译、语音合成、智能助手、AI Agent、多模态交互等产品经验。 （3）有模型评测、数据标注、评测集建设、badcase 分析、Prompt 优化、AI 应用搭建等经验 熟悉主流大模型 API、AI 应用开发平台、智能体工作流或端云协同架构。