AI 应用开发工程师

职位简介： 我们正在研发面向制造业现场的 AI-SOP 产品，通过视觉技术理解人员、工具、物料及作业过程，实现操作步骤识别、流程校验、异常提示和结果追溯，帮助企业提升作业规范性、生产质量和管理效率。 你将参与工业视觉能力从数据准备、模型训练到边缘部署和现场验证的完整链路，推动 AI 技术形成可交付、可复制的工业产品。 岗位职责： 1. 参与工业视频理解和 AI-SOP 产品的开发与迭代。 2. 参与目标检测、姿态分析、动作识别、人与物交互识别及时序判断等能力的训练、评估与工程集成。 3. 参与视频采集、数据清洗、标注、训练集构建和问题样本回流，持续优化识别效果。 4. 参与工业相机接入，以及视觉模型在边缘设备上的部署、性能优化和稳定性验证。 5. 配合完成现场需求分析、测试验证和问题定位，推动技术能力形成可交付、可复制的产品功能。 任职要求： 1. 计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业，本科及以上学历；1～3 年相关工作经验。 2. 能够使用 Python、PyTorch、OpenCV 等工具完成视觉算法开发、模型训练与推理验证。 3. 具备 AI Coding 开发能力，能够熟练使用大模型辅助需求分析、代码生成、调试、测试、重构和文档编写，并能验证生成结果的正确性。 4. 具备至少一项可展示的 AI 或软件项目经验，能够说明本人承担的工作、采用的方案、解决的问题及最终结果。 5. 具备目标检测模型的训练、评估或推理实践，理解数据质量、误检漏检与模型效果之间的关系。 6. 了解姿态估计、动作识别、视频时序分析或视觉关系建模中的至少一个方向。 7. 能够使用 Git，并在 Windows 或 Linux 环境下完成开发、调试和测试。 8. 具备学习、问题分析和团队协作能力，愿意深入制造业现场解决实际问题。 加分项： 1. 有计算机视觉相关实习、竞赛、毕业设计、开源项目、论文复现或实际交付经验。 2. 了解 CNN、Transformer、视频建模或视觉多模态技术。 3. 有AI agent设计或大模型后训练工作经验。 4. 有 ONNX、RKNN、模型量化或边缘端推理优化经验。 5. 接触过工业相机、FFmpeg、PyQt、ARM Linux 或 RK3588、Jetson平台。 6. 能够展示通过 AI Coding 独立或主导完成的项目，包括代码仓库、技术文档、演示视频或可运行产品。 7. 对工业 AI、动作理解和制造业 AI 产品化有持续兴趣。 你将获得： 1. 参与工业 AI 产品从数据、算法到边缘部署和现场交付的完整实践。 2. 接触真实制造业场景，理解视觉算法在复杂环境中的落地方法。 3. 在团队指导下，逐步成长为兼具视觉算法、AI Coding 和工程落地能力的工业 AI 工程师。