AI产品经理

岗位职责 1.产品规划与生命周期管理 深入调研工业AI市场，分析行业趋势、竞争格局及客户核心业务痛点，将市场洞察转化为大模型产品设计方向。 制定大模型产品发展路线图，明确迭代方向和版本规划;定期参与跨部门路线图评审，确保产品演进兼顾平台能力建设与一线客户验证。 2.Demo/PoV构建与售前赋能 编写产品需求文档，定义功能、性能指标及用户体验，与研发团队紧密协作将需求转化为技术规格。 负责产品从概念、设计、开发、测试、上市到持续迭代的完整生命周期管理。 亲手构建可交互原型:基于公司统一设计体系，独立完成前端Demo/PoV的快速开发，用真实可运行的产品-而非PPT一向客户展示解决方案的完成态，缩短从需求到签约的认知差距。 保持工程化纪律:Demo须与产品同技术栈，代码结构清晰、可直接延续进生产环境;模拟数据与临时实现必须显式标注，确保演示承诺与最终交付的一致性。 持续研究并深度使用AI原生软件产品(如Cursor、vo、Bolt、Lovable、Notion Al、各类Agent坪台等)，保持对前沿A交互范式的一手体感，将最新的A原生UIWUX理念融入产品设计与Demo构建，确保我们的产品体验对齐行业先进水平，而非停留在传统工业软件的交互思路上。 3.现场经验产品化 独立完成针对不同行业与场景的大模型解决方案撰写与宣讲，支撑销售团队项目攻关。 作为产品专家直接参与客户技术交流，精准理解需求，展示产品价值。 作为一线项目经验向产品能力转化的核心接口人，将客户现场沉淀的通用能力(数据管道、模型方案、Agent工作流等)抽象为标准化产品特性，持续推动平台能力沉淀。 遵循公司标准化的阶段评审与交付流程，在关键节点把控产品化质量，确保现场经验高效、规范地转化为可复用的产品能力。 定期组织现场经验复盘，跟踪功能采纳与复用情况，推动“客户反馈一产品迭代一客户价值”的正向循环。 4.跨部门协同作为产品与工程团队之间的桥梁，高效协同一线交付团队、行业专家、后台各研发部门，确保信息对齐与协作顺畅。跟进产品研发项目进度，识别风险，协调资源，确保按质按时交付。 任职要求 核心要求 能写代码的产品经理:具备实际的前端开发能力(ReactVue/Nextjs等)，能独立快速构建可交互的Demo/PoV原型;不要求达到资深工程师水平，但必须能把想法变成能跑的东西，而不只是画原型图和写文档。兼具速度、工程纪律与产品品味:善于快速原型验证，同时具备足够的软件工程素养--确保产出遵循统一设计体系、使用生产技术栈、代码可延续;日常深度使用各类A原生产品，对现代A交互范式有一手体感和审美判断，能把前沿体验带进工业场景。 大模型技术理解:熟悉LMAgentRAG等技术架构，能与工程师平等对话技术选型，理解模型能力边界，判断需求的技术可行性。 产品化抽象能力:能从一线项目的个性化需求中提炼通用产品能力，具备"从项目到产品"的思维方式。 基础要求： 学历:本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先;有突出的产品+技术复合经历者可适当放宽。 经验:3年及以上B端产品经理经验，优先考虑以下背景: 有实际的前端/全栈开发经验(个人项目、开源贡献、技术转产品均可大模型/AI平台类产品经验: 有将项目交付经验沉淀为标准化产品的从0到1经历 工业AI/工业软件背景加分，但非必须 能力:出色的需求抽象与结构化表达能力;较强的跨团队协调能力;数据驱动的决策习惯;能适应短期出差参与客户现场。 素养:愿意深入客户现场理解真实业务;注重产品长期价值而非短期交付;具备良好的跨部门协作意识。