AI研发工程师（种业研发方向）

职位描述 1. 负责人工智能技术在种业研发场景的落地应用，包括作物表型识别、基因型—表型关联分析、育种决策支持等方向的算法设计与开发； 2. 构建并优化计算机视觉模型，实现作物生长性状（株高、叶面积、果穗形态、病虫害等）的自动化识别与量化分析； 3. 参与育种大数据平台的建设，完成多组学数据（基因组、转录组、表型组）的清洗、整合与建模分析； 4. 开发预测模型，辅助亲本选配、杂交组合预测、品种适应性评估等育种关键环节； 5. 与育种、栽培等研发团队紧密协作，将业务需求转化为可落地的AI解决方案，并持续迭代优化； 6. 跟踪AI与农业交叉领域的前沿技术（深度学习、大模型、知识图谱等），撰写技术文档、专利及论文。 任职要求 1. 计算机、人工智能、生物信息学、农业信息学等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科生亦可）； 2. 熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，有计算机视觉或机器学习项目经验； 3. 具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉常用机器学习算法及统计建模方法； 4. 了解基因组学、作物育种学基础知识者优先；有GWAS分析、基因组选择（GS）经验者优先； 5. 有农业遥感、无人机影像分析、高通量表型平台数据处理经验者优先； 6. 具备良好的跨团队沟通能力和文档撰写能力，对"AI+农业"有热情，能适应田间试验数据采集等现场工作。