AI研发工程师

岗位描述： 1. 负责大语言模型及多模态大模型的微调与优化。编写并维护数据清洗、预处理与标注流水线代码，开展参数调优、效果评测与持续迭代，沉淀可复用的训练与评测脚本。 2. 负责大模型及智能体在国产算力（如昇腾）服务器环境下的部署与推理优化。开发推理服务接口、监控告警及自动化运维脚本，保障模型服务的稳定性、高可用性与推理性能。 3. 负责智能体工具在私有云上的部署架构设计与落地。开发MCP Server、Skill及系统对接适配组件，完成企业内部系统生态对接的整体设计与编码实施。 4. 负责AI应用的设计与编码实现。基于大模型与智能体框架开发业务功能模块、后端服务及API接口，将大模型能力集成至具体业务系统与应用场景。 5. 负责技术文档与项目文档的编写与维护，包括接口文档、部署手册和代码规范等。参与代码评审，支撑项目交付与技术沉淀。 6. 配合业务团队开展需求分析与技术对接，完成原型（PoC）开发与技术验证，提供大模型相关技术支持与解决方案。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，985/211院校计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业。 2. 具备6年及以上IT领域研发经验，3年及以上大模型、智能体相关研发或工程实践经验，有完整项目交付经历。 3. 精通代码开发：精通Python，熟练掌握Java/Go/C++中至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法功底和良好的工程编码规范。 4. 能够独立完成模块设计、编码实现、单元测试与代码评审，熟练使用Git等协作工具。 5. 熟悉大模型及智能体基本原理，如Transformer架构、RAG、Harness工程等；具备PyTorch或MindSpore等主流深度学习框架的使用经验。 6. 掌握大模型微调技术，熟悉LoRA、QLoRA等高效微调方法，具备MindSpeed或LLaMA-Factory等微调框架的实战经验。 7. 具备vLLM、MindIE等推理部署框架，或LangChain等应用开发框架的使用经验。 8. 熟悉云原生技术栈（Docker、Kubernetes等），具备私有云环境下容器集群的部署、调优与容量规划经验。 9. 熟悉智能体生态对接与内部系统集成，具备Skill搭建与治理、MCP协议开发、NodeHost节点代理等实践经验。 10. 具备良好的技术文档编写与沟通协作能力，责任心强，能够在项目周期内承受一定工作压力。 11. 英语六级及以上，能够熟练阅读英文技术文档与论文。 加分项： 1. 具备持续跟踪国际前沿技术的能力，有相关技术博客、论文或专利成果。 2. 有高并发后端服务开发经验，或为主流开源项目贡献过代码。