算力与AI技术负责人

一、岗位定位

负责公司智算中心建设、算力服务平台搭建、AI+贸易场景技术落地三条业务线的整体技术规划与实施，是连接"算力基建—算力服务—行业AI应用"的关键技术角色。既要能把机房和集群按工期、按预算建起来，也要能把算力包装成可售卖、可计量的服务，更要能在贸易业务场景里把大模型真正用出效果。

二、核心职责

• 算力中心规划与建设

主导智算中心/AIDC 的选址评估、容量规划与整体技术方案设计，输出可研报告与技术选型建议

负责机房机电配套（供配电、UPS、制冷/液冷、消防、动环监控）技术把关，对 PUE、单机柜功率密度、TCO​ 等核心指标负责

主导 GPU 服务器集群的架构设计与实施：节点选型、IB/RoCE 高速网络组网、并行存储、网络安全分区

统筹建设全生命周期管理：供应商选型与招标技术评审、驻场施工管理、联调测试、竣工验收与交付运维交接

• 算力服务与平台运营

搭建算力调度与运营平台，实现 GPU 资源的池化、切分（如 MIG/vGPU）、多租户隔离、弹性调度与配额管理

基于 Kubernetes/Slurm 等构建训推一体的异构算力底座，支撑训练任务排队、断点续训、推理服务弹性伸缩

建设 MaaS/模型服务平台能力：模型仓库、推理服务编排、API 网关、Tokenizer 服务、多模型灰度与版本管理

建立算力服务的 SLA 体系、计量计费模型、可观测性（监控/告警/日志/故障定位），支撑对外商业化售卖与客户交付

负责集群稳定性与利用率优化，制定扩缩容策略与容量预测机制

• AI 贸易业务技术落地

深入理解公司贸易/供应链业务，梳理可 AI 化的高价值场景（如智能单证与报关、合同审阅与风控、跨境合规、需求预测、智能询价与撮合、客服与营销 Agent）

主导大模型应用的技术方案设计：RAG 知识库、模型微调/蒸馏、推理加速与部署、Agent 编排，权衡效果、延迟与成本

负责 AI 应用从 POC 到规模化上线的全流程技术交付，建立效果评测体系与迭代机制

跟踪国内外主流模型与工具链演进，输出技术选型建议，避免被单一厂商锁定

• 团队与体系建设

组建并培养算力运维、平台开发、AI 应用三类技术团队，建立技术规范、评审机制与知识沉淀

对接政府能耗/算力指标申报、行业资质申请，参与客户与合作伙伴的技术交流与方案宣讲

三、任职要求

基础条件

本科及以上学历，计算机、通信、电子、自动化等相关专业；8年以上技术工作经验，其中3年以上技术负责人/架构师或同等职责经历

算力中心建设能力

完整参与过至少 1个百卡级以上 GPU 集群或中型 IDC/智算中心​ 的规划到交付全过程，清楚从立项、招标、施工、联调到验收的完整链条与关键坑点

熟悉主流 GPU 服务器（NVIDIA H/A 系列、国产算力卡）及高速网络（InfiniBand、RoCE）、并行文件系统、液冷方案；理解算力与电力、制冷、网络的耦合约束

熟悉相关标准规范（GB 50174 数据中心设计规范、TIA-942、等级保护等），有 PUE 优化与能耗管理实操经验

算力平台能力

精通 Linux 与 Kubernetes，熟悉 Slurm/PBS 等调度系统，有 GPU 池化、多租户隔离、训推混跑的落地经验

熟悉 vLLM、TensorRT-LLM、Triton 等推理服务栈，具备集群性能剖析与瓶颈优化能力

有可观测性体系（Prometheus/Grafana、日志与链路追踪）和自动化运维工具链建设经验

AI 应用能力

扎实的深度学习与大模型基础，熟悉 Transformer 架构、微调（LoRA/全参）、RAG、Agent 编排、推理优化量化等主流方法

有大模型在真实业务场景落地的完整案例，能讲清楚场景选择、效果评测、成本控制的决策过程

至少精通 Python，具备良好的工程化能力；有 AI+供应链/贸易/跨境/金融风控 相关经验者优先

软性要求

能从商业视角做技术决策，讲得清投入产出比，而不只是追技术先进性

具备跨部门协同与对外沟通能力，能与商务、客户、政府、供应商多方对话

抗压能力强，能适应建设期高频出差与驻场节奏

四、优先考虑（加分项）

有头部云厂商、运营商、IDC 服务商、AI 芯片原厂或大型互联网公司算力平台经历

有算力资源整合与调度经验，熟悉算力租赁/算力交易商业模式与定价逻辑

熟悉国产算力生态（昇腾、海光、寒武纪等）及信创适配经验

有国际贸易、跨境电商、大宗商品或供应链数字化系统背景

持有 CISP、CCIE、CKA、PMP 或注册电气/暖通相关资质

自带 GPU 供应链、算力客户或行业专家资源

薪资具体根据候选人资历、团队编制与项目阶段面议；含 base、绩效、年终及可能的项目激励。