AI Agent 应用开发工程师
上海怡海软件技术有限公司职位描述
职位定位 面向乳制品企业业务场景,负责企业级 AI Agent、AI 应用及智能工作流的设计、开发与落地。通过大模型、知识库、工具调用和多 Agent 协作,提升市场、销售、供应链、生产、质量、财务及职能部门的工作效率,推动企业从“使用 AI 工具”走向“AI 驱动业务”。 该岗位不仅需要具备 AI 应用开发能力,也需要能够深入理解业务需求,将真实工作痛点转化为可持续使用、可衡量价值的 AI 产品。 岗位职责 1. 负责企业级 AI Agent 及 AI 应用从 0 到 1 的方案设计、开发、部署和持续优化。 2. 基于 LLM 构建实际业务应用,包括: ○ RAG 企业知识库与智能问答 ○ Function Calling / Tool Calling ○ 多 Agent 协作 ○ AI 工作流与自动化流程 ○ 企业级 Copilot、数字员工及智能助手 3. 负责 AI Web 应用的全栈开发,包括前端交互、后端服务、模型接入、权限控制及系统集成。 4. 深入调研公司各部门的实际需求,识别市场、销售、供应链、生产、质量、研发、财务及职能部门中的 AI 应用场景。 5. 将业务需求转化为可落地的 AI 解决方案,完成原型验证、POC 开发、正式上线及后续迭代。 6. 建设 Agent 工程化体系,包括: ○ Prompt 管理 ○ Evals 效果评测 ○ 日志与链路追踪 ○ 运行监控与告警 ○ 质量评估与版本管理 ○ 成本、响应速度及稳定性优化 7. 负责 AI 应用的模型选型与优化,在效果、成本、响应速度和数据安全之间取得平衡。 8. 结合企业数据和权限体系,推动 AI 应用与 ERP、CRM、供应链、知识库、数据平台及办公系统集成。 9. 负责公司内部 AI 工具的推广与赋能,推动 AI 工具及 Vibe Coding 在业务、办公、研发和开发团队中的落地。 10. 沉淀 AI 应用 SOP、操作手册、提示词模板、场景案例和实践,组织培训、分享和持续运营。 任职要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、信息管理、数据分析或相关专业。 2. 具备真实的 AI Agent 或 LLM 应用项目经验,能够提供已上线或实际使用的项目案例,不仅限于 Demo 或课程项目。 3. 熟悉以下一项或多项 Agent 开发框架: ○ LangGraph ○ LangChain ○ LlamaIndex ○ Semantic Kernel ○ 其他主流 Agent 开发框架 4. 熟悉 RAG、Embedding、向量数据库、知识库构建、文档解析、检索优化及权限控制。 5. 熟悉 Function Calling、Tool Calling、结构化输出及 Agent 工作流设计。 6. 熟练掌握 Python,熟悉 FastAPI、Django 或其他后端开发框架;具备 Node.js 开发能力者优先。 7. 熟悉 React、Next.js 或其他现代前端技术,能够独立完成 AI Web 应用的前后端开发。 8. 熟悉主流大模型 API 及相关应用开发方式,具备模型效果、Token 成本和响应性能优化经验。 9. 具备较强的问题分析和解决能力,能够从业务目标出发设计技术方案,而不是简单堆叠技术组件。 10. 具备良好的沟通能力和业务理解能力,能够与市场、销售、供应链、生产、研发及职能部门协作,推动需求落地。 11. 具备良好的项目推进、文档编写和知识沉淀能力,能够独立负责复杂项目。 加分项 1. 有 AI Copilot、数字员工、企业知识库、智能客服或 AI 工作流项目经验。 2. 有 Vibe Coding、AI IDE 或 AI 辅助研发实践经验,熟悉 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、ChatGPT、Codex 等工具。 3. 使用过 Vercel AI SDK、LangSmith、LiteLLM、LlamaIndex 等工具或平台。 4. 具备本地模型或私有化部署经验,熟悉 vLLM、Ollama、模型网关或 GPU 推理服务。 5. 有企业内部 AI 工具推广、数字化转型、知识库建设或自动化提效项目经验。 6. 有 FMCG、乳制品、零售、供应链、制造、质量或销售业务背景者优先。 7. 具备数据分析、SQL、API 集成、系统架构或 DevOps 经验者优先。 我们更看重 • 真正做过 AI Native 产品,而不仅是调用大模型接口 • 能够独立完成复杂项目并推动上线 • 能够理解业务问题,并将其转化为可用的 AI 解决方案 • 对新技术保持敏感,能够快速验证和落地 • 具备系统性思考、主动推进和持续学习能力 • 关注实际业务价值,而不仅是技术展示效果 典型应用场景 入职后可能参与建设以下方向: • 市场洞察与消费者分析助手 • 销售数据分析与拜访准备助手 • 供应链预测、库存及补货助手 • 质量与法规知识助手 • 研发配方和产品资料助手 • 企业制度、流程和知识问答助手 • 合同、邮件、报告及 PPT 智能生成助手 • 面向员工的企业级数字分身和 AI Copilot • 面向研发团队的 AI Coding 与 DevOps 助手
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