AI Agent项目经理

一、定位 负责公司级AI Agent产品的规划与落地推进，围绕个人效率、管理者功能、研发、量产导入及量产交付等核心场景，推动Agent从需求定义、产品设计、知识与系统接入、MVP验证到正式上线及规模化推广，需要能够连接业务、IT、算法团队。 二、主要职责 1. Agent产品规划与需求管理 - 需求梳理，深入CXO、部门负责人、项目经理、研发、NPI、制造、供应链、质量等用户群体，识别高频、高价值的Agent应用场景； - 将业务需求拆解为可落地的多个AI项目，明确业务目标、优先级、输入数据、算法能力、系统接口及验收标准。推动标杆项目立项。 重点场景包括： - 个人效率助手：内容生产、信息查询、工作总结、待办提醒、流程协同等； - 管理者AI：从会议、邮件及项目材料中提取决策、任务和承诺，自动跟踪进展、卡点和跨部门依赖；聚合经营信息、项目进展和团队执行情况，为管理层提供查询、分析和决策支持。 - 研发助手：需求拆解、历史方案匹配、设计经验复用、验证证据汇总及技术评审支持； - 量产导入助手：NPI进度跟踪、DOE与实验分析、问题经验匹配及量产准备度评估； - 量产交付助手：订单交付、WIP、物料、设备、质量及良率等信息聚合和异常协同。 2. 子项目过程管理 - 界定子项目的项目范围、可行性方案、时间节奏、参与人员及所需资源、验收标准及交付物 - 协调业务、算法、IT、系统开发及外部供应商共同推进，对跨部门卡点及时识别并推动解决或升级 - 建立Agent评价体系，收集用户反馈，持续优化Agent能力；组织需求评审、方案评审、测试、试点及上线验收 3. Agent方法论与产品体系建设 - 沉淀Agent需求模板、场景评估方法、知识库规范、工具接入规范及验收标准； - 建立Agent场景库、Skill库及实践 三、任职要求 1. 计算机、自动化、电子、工业工程、信息管理、半导体等相关专业优先； 2. 1年以上产品经理、数字化项目经理、制造IT项目或复杂跨部门项目经验； 3. 具备较强的产品需求分析能力，能够将模糊业务诉求拆解为具体功能、数据、流程及验收标准； 4. 对大模型、RAG、Agent、知识库、工具调用、工作流等基本原理有一定理解；优先考虑有AI Agent、企业知识助手、Copilot、智能问答等产品或项目经验; 5. 具备制造业业务理解，了解研发、NPI、生产制造、质量、供应链等至少一个或多个核心环节 四、核心交付结果 - 推动管理者AI、研发助手、量产导入助手、量产交付助手等重点产品持续上线 - 提升Agent回答准确率、任务完成率，优化用户使用体验