AI Agent全栈研发主任工程师

岗位职责： 1、负责面向半导体行业的 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发， 聚焦芯片设计辅助、制造良率分析、设备日志智能诊断、工艺参数优化等典型业务场景，构建任务规划与自动化执行能力； 2、负责半导体数据智能与 RAG 系统建设，构建面向半导体领域的 RAG 知识库系统，负责文档解析、多路检索、向量化存储与重排序全流程设计，提升领域知识问答与辅助决策准确性； 3、负责大模型工程化与工具调用 ，深度参与 LLM 推理链路优化，研究 Function Calling、Prompt Engineering、上下文工程在半导体业务中的落地。 实现 Agent 对 EDA 工具、MES 系统、测试机台 API 等内外部系统的工具调用与自动化操作； 4、负责系统稳定性与可观测性，构建 Agent 全链路可观测性体系，确保半导体生产环境对系统高可靠性的严苛要求； 搭建自动化评测管道，持续迭代 Agent 在典型半导体任务上的表现； 5、负责技术前沿探索与落地，跟踪 AI Agent、代码生成、多智能体协同等前沿技术，评估其在半导体研发/制造场景中的可行性与价值，推动技术落地；跟进模型层技术演进，参与模型选型、微调（SFT / LoRA）及推理性能优化，推动算法能力在产品侧落地。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学、AI、电子工程或相关专业； 2、有 3 年以上 AI 开发经验，有半导体、制造业背景者优先； 3、具备基础算法能力，扎实的计算机基础：数据结构、算法、操作系统、网络功底扎实，能分析常见算法的时间/空间复杂度； 4、熟悉深度学习基础理论：神经网络前向/反向传播、梯度下降、常见优化器、正则化、损失函数设计； 5、深入理解 Transformer 架构：Self-Attention 机制（Q/K/V、多头注意力、位置编码）、Encoder-Decoder 结构 6、精通 Python/Java/Go 至少一门语言，具备扎实的系统设计与编码能力； 熟悉微服务、容器化（Docker/K8s）及 CI/CD，有大厂或高并发系统研发经验； 7、深入理解 ADK/LangGraph等框架，有二次开发经验者优先。 熟悉 RAG 技术栈与向量数据库（Milvus/FAISS/pgvector 等）； 熟悉多智能体系统与通信协议（MCP/A2A 等），熟练使用 AI Coding 工具提效开发； 8、了解半导体制造/设计基本流程（如 Fab 工序、EDA 工具、良率管理）（加分项）。