AI Agent 工程师（业务自动化方向）

我们正在将 AI Agent 应用于美妆供应链的真实业务，从供应商报价处理、商品匹配和采购比价切入，逐步建设连接业务人员、数据与 ERP 的智能工作平台。 你将参与从前端交互、Agent 工作流到后端服务和业务系统对接的完整开发过程，让 AI 能够稳定地完成实际工作。 ## 你将参与的项目 供应商报价处理：从已接入的微信消息、图片和表格中提取商品、规格、价格、数量、效期等信息。 商品匹配与比价：将供应商不同的商品描述匹配到标准 SKU，识别规格、套装和版本差异，辅助采购比价。 采购流程自动化：生成采购建议，经业务人员确认后对接 ERP，并跟踪执行结果。 供应商信息管理：沉淀报价历史、供货能力与履约记录，为采购提供查询和判断依据。 Agent 业务工作台：开发任务管理、报价查看、匹配校验、人工审批和执行进度等界面，让业务人员能够查看、确认和纠正 Agent 的处理结果。 ## 岗位职责 - 与产品经理和业务人员一起拆解需求，判断哪些环节适合大模型、规则或人工处理。 - 使用 Vue、JavaScript、HTML、CSS 开发业务工作台，完成前后端联调及任务进度、异常状态等交互。 - 使用 Python、FastAPI 等开发后端服务，实现模型调用、工具调用、结构化输出、知识检索及 Agent 工作流。 - 根据场景使用 LangChain 生态、n8n、Langflow 等工具，开发和维护可复用的自动化流程。 - 对接 MySQL、向量数据库、ERP 和其他业务 API，完成从信息获取到业务执行、结果反馈的完整流程；必要时使用 Playwright 实现浏览器自动化。 - 按实际需求接入 MCP 工具、封装 Skills，并探索通过 A2A 实现跨 Agent 协作。 - 处理超时、重试、重复执行、数据冲突等异常，设计必要的审批、权限控制和操作记录。 - 建立测试样本与效果评估，持续改善准确率、任务成功率、响应速度和运行成本。 - 快速交付可试用版本，根据业务反馈迭代，并负责上线后的问题排查与维护。 ## 任职要求 - 前端开发：熟悉 JavaScript、Vue、HTML、CSS，能够独立完成常见业务页面开发和 API 联调；具备 Node.js 使用及服务开发能力。 - 后端开发：熟练使用 Python，熟悉 FastAPI，具备 API 设计、数据库操作及第三方系统集成能力。 - 数据与检索：熟悉 MySQL，了解至少一种向量数据库，具备 RAG 应用开发经验，理解文档解析、召回、重排和答案生成的基本流程。 - Agent 开发：熟悉大模型 API、工具调用、结构化输出及 LangChain 生态，有实际可演示的 AI 应用或 Agent 项目，能清楚说明本人贡献和方案取舍。 - 工作流与自动化：了解 n8n、Langflow 等工作流工具，至少使用过其中一种或同类工具；能够使用 Playwright 完成页面操作、数据获取或自动化测试。 - 工具与能力集成：理解 MCP、Skills 和 A2A 的基本用途，能够结合业务需求选择合适的集成方式。 - ERP 经验：熟悉至少一种 ERP 系统，了解商品、采购、库存或订单等核心业务流程；有接口对接或二次开发经验更佳。 - 能将原型推进到可部署、可维护的系统，具备基本的日志分析、测试和故障排查能力。 - 愿意深入业务细节，能主动澄清需求，在有限资源下分阶段交付。 - 能合理使用 AI 编程工具，并对生成代码的质量和运行结果负责。 我们更看重实际项目能力及工程判断，不要求精通所有列出的框架和协议，但需要具备独立完成前后端开发、Agent 流程和业务系统对接的能力。 ## 加分项 - 有电商行业经验者优先，熟悉供应链、采购、库存、订单或履约流程。 - 有 ERP、WMS 等业务系统的接口集成、二次开发或实施经验。 - 做过商品匹配、报价解析、OCR、表格处理或非结构化数据抽取。 - 有 MCP 服务开发、Skills 封装、A2A 协作、任务队列或多系统集成经验。 - 参加过黑客松，维护过开源项目，或独立上线过有人使用的产品。 - 有将 AI 产品从 Demo 推进到真实业务使用的经历。 ## 我们期待的工作方式 先选定一个具体问题，尽快交付可以验证的版本；根据真实数据和用户反馈，持续提高可靠性、扩大适用范围。 对于采购下单等关键操作，保留必要的人工确认，让自动化结果可检查、可追溯。 ## 应聘方式 请随简历附上一个最能代表你的项目，可以是 GitHub、在线 Demo、演示视频或脱敏案例，并简要说明： - 解决了什么问题； - 哪些部分由你完成； - 使用了哪些技术，对接过哪些业务系统； - 是否已经有人使用； - 一个你亲自解决过的关键问题。