酒旅AI Agent算法工程师

美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。 岗位职责 1. 面向酒旅供需预测、定价、供给运营和供给理解等业务场景，设计、开发并落地算法研发与业务决策Agent，推动Agent在真实业务中的应用和持续优化。 2. 围绕真实业务任务，负责Agent核心能力建设，包括提示词设计、任务理解与规划、知识组织、工具调用等；建设可复用的Skill与工作流，完善多Agent协作，保障复杂长程任务稳定执行。 3. 参与AutoResearch Agent建设，持续优化假设、执行、评估、归因等子Agent，实现算法模型自主优化；通过完善研究流程和评估机制，不断提升定价、预测、供给理解等场景的模型和策略质量。 4. 建设Agent评测体系，设计任务级Rubric和评测标准，结合确定性校验、模型评审和线上反馈，形成“评测—分析—优化”闭环，驱动Prompt、Skill、Tool及执行策略持续自迭代。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、数学、统计、运筹优化等相关专业；具备3年以上算法或AI应用研发经验，具备扎实的算法基础和Python编程能力。 2. 具备Agent系统开发或落地经验，能够参与相关系统的设计、开发与迭代。 3. 具备良好的工程实践能力，能够将算法方案落地为稳定、可用的生产链路。 4. 具备较强的问题定义、实验设计和问题分析能力，能够设计Agent评测方案，定位效果问题并开展回归验证。 具备以下者优先 1. 具备大模型后训练经验，如SFT、DPO、RLHF等；或具备复杂多Agent系统、Skill自动优化、AutoResearch等项目落地经验。 2. 同时具备算法研发经验（涵盖时序预测、定价营销、供给理解等一个或多个方向）和Agent开发落地经验。 岗位亮点 1. 深入酒旅真实业务场景，依托美团丰富的数据与业务反馈，推动Agent在算法研发和业务决策中创造可衡量的价值。 2. 参与从任务规划、工具与工作流编排到评测优化的Agent全链路建设，探索AutoResearch与Agent自进化，并在预测定价、供给理解等场景中验证落地。 3. 与工程及业务团队紧密协作，兼顾前沿技术探索与规模化应用，持续拓展技术深度与业务视野。