工业智能体项目经理（AI Agent方向）

一、岗位职责 1、工业智能体项目全周期交付，负责工业智能体项目从需求调研、场景定义、方案设计、研发联调、现场部署到上线运营的全流程管理； 2、对项目全过程的进度、质量、成本、风险、回款负责，确保工业智能体真正在车间/产线应用； 3、配合产品组推进工艺规划推理智能体、产线设备故障自动诊断智能体、安全行为监管等智能体在客户产线现场落地； 4、配合项目组完成梳理工艺设计、工艺路线规划、整合设备运行数据、主导故障特征提取、异常检测、根因推理和维修建议生成，推动诊断智能体与设备管理系统、MES/SCADA联动； 5、配合项目组完成跨系统协同与标准化，推动工业智能体与MES、SCADA、PLM、WMS、ERP、边缘计算平台等系统集成。 二、任职要求 1、本科及以上学历，自动化、机械工程、计算机、人工智能、软件工程、控制科学、工业工程等相关专业； 2、具有至少2个完整交付落地的工业智能体项目，覆盖制造、能源、物流或重工等场景； 3、悉从“场景拆解 → 数据准备 → 模型/Agent开发 → 系统集成 → 现场验证 → 持续运营”的工程化闭环； 4、有智能制造、汽车、3C、半导体、装备制造、航空航天、重工等行业经验优先。 5、核心智能体技能要求（项目经理知识面视角） 1）工艺规划推理智能体：理解工艺路线、BOM、加工约束、公差要求，能设计基于规则、知识图谱或大模型的推理流程； 2）刀路自动生成智能体：熟悉加工特征识别、工艺参数推荐、CAM策略生成、后处理与仿真验证； 3）产线设备故障自动诊断智能体：熟悉时序异常检测、故障分类、根因分析、预测性维护及工业诊断知识沉淀； 4）安全行为监管智能体：熟悉视频分析、目标检测、行为识别、多模态告警和安全合规规则建模； 5）机器人训练智能体：理解机器人运动规划、仿真训练、强化学习/模仿学习、Sim2Real迁移和真机部署。 6）AI与工业技术理解：熟悉大模型、Agent框架、RAG、工作流编排、工具调用、多智能体协作等主流技术； 7）了解工业协议、边缘推理、时序数据库、工业数据治理和工业软件架构；能与算法、软件、硬件、工艺、现场实施团队高效协作，准确判断技术可行性和落地风险。 6、项目管理与软技能，具备复杂项目统筹能力，能同时管理多个智能体子系统和供应商；能输出需求规格、技术方案、接口定义、测试方案、验收标准和培训材料；具备较强的客户沟通、问题抽象和业务翻译能力。