工业 AI Agent 产品经理（多 Agent 协同平台）

一、 岗位定位 负责院孵化企业臻效智能多 Agent 协同平台的产品定义与 0—1 落地。将工业现场数据、设备模型、专业算法和业务流程封装为可调用的能力，让不同 Agent 能围绕同一任务分工、协作、校验和反馈。 这个岗位需要具备较强的技术产品能力：能够与架构师共同设计多 Agent 协同机制，而不只是设计对话界面或编写提示词。 二、岗位职责 1. 规划多 Agent 技术产品架构。 定义 Agent 的角色与能力注册、任务拆解与分配、协作流程、共享上下文、状态管理、消息传递和结果汇总机制，支持不同场景按需组合 Agent。 2. 设计协同中的关键机制。 明确 Agent 之间的数据契约、调用顺序、权限继承、冲突裁决、超时重试、失败恢复和人工接管规则，保证复杂任务可追踪、可中断、可复现。 3. 建设工业工具与算法接入能力。 规划工具注册、Tool Calling、API／MCP 适配、知识检索及算法服务接入；推动 Agent 调用设备数据、诊断模型、优化算法和业务系统，形成统一的能力接口。 4. 定义工业场景的 Agent 分工。 与行业产品经理、解决方案和算法团队一起，设计监测、诊断、优化、评估及运维等 Agent 的协作流程，并通过数据中心冷却、火电等真实场景验证其价值。 5. 建立权限与安全边界。 区分数据读取、分析建议、人工审批和控制执行权限。涉及现场设备动作时，Agent 负责提出和协调经过验证的候选方案；最终动作仍须经过授权、独立安全校验，并由端侧控制系统执行。 6. 建设评估与可观测能力。 建立任务成功率、Agent 协作成功率、工具调用正确率、冲突与异常处理、时延、成本及人工接管等指标；通过运行轨迹和失败案例持续改进产品。 7. 推动平台产品化。 将项目中的 Agent、工具、工作流和评估用例沉淀为可配置模板，降低新客户、新设备和新算法的接入成本。 三、 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化或人工智能等相关专业；具备 5 年以上技术型产品经理经验，有 AI 平台、Agent 平台、工业软件或复杂工作流产品的 0—1 建设经历。 2. 实际参与过多 Agent 系统的设计或落地。 能具体说明如何处理任务编排、Agent 通信、共享状态、工具调用、协作冲突和失败恢复，而非仅有单 Agent 对话应用经验。 3. 熟悉大模型应用的主要技术机制，包括工具调用、工作流、RAG、上下文与记忆管理、模型路由和效果评估；能够阅读接口文档、设计数据结构，并与架构师和研发团队讨论实现方案。 4. 理解工业数据与现场系统的特点，能够围绕设备、点位、拓扑、时序数据、告警和控制权限设计 Agent 可使用的上下文。具有工业物联、SCADA、BMS、DCS 或能源管理平台经验者优先。 5. 理解模型推理与专业控制算法的分工，能够设计 Agent 对诊断、预测、MPC、强化学习等算法能力的调用和结果校验方式。 6. 具备较强的技术判断力，能够识别多 Agent 协作何时确有必要，并在效果、可靠性、响应时间和运行成本之间作出取舍。 四、 加分项 主导过 Agent 开发平台、多 Agent 编排框架或企业级工具平台产品；熟悉事件驱动架构、服务编排和系统可观测性；有将 Agent 应用于工业运维、能源优化或设备控制相关流程的经验。