自动化测试AI Agent（资深）工程师CN

我们正在寻找优秀的自动化测试 AI Agent 工程师，加入结合「车用半导体 IC 开发」与「生成式 AI」的前沿团队。本职位的核心使命是将 AI Agent 技术深度赋能于自动化测试体系，设计并构建具备高度自主推理、测试生成与分析能力的 AI Agent及整合软件方案，全面优化车用IC的验证与测试生命周期。 您不仅专注于大型语言模型（LLMs），更将运用系统工程实务经验，确保AI方案稳定、高扩充，并无缝整合至复杂的IC设计流程与自动化测试架构中。 岗位职责： 1、AI Agent 与 RAG 测试架构设计  使用 LangChain、LlamaIndex 或 AutoGPT 等框架，设计并构建具备推理、规划与执行能力的自主测试 AI Agent，应用于测试用例自动生成、回归测试分析与故障排除；  实作 RAG（检索增强生成）架构，串联内部晶片规格书、测试规范与向量资料库，提升测试诊断与分析的精准度；  开发精细的提示词工程（Prompt Engineering）策略，确保LLM在技术与测试场景中的输出精准度与稳定性； 2. 智慧测试自动化与验证优化  构建并维护新一代智慧测试自动化框架与监控系统，有效提升车用 IC 产品的测试涵盖率与执行效率；  建立AI驱动的自动化工作流，聚焦于测试资料生成、日志（Log）智慧分析、异常根因分析（Root Cause Analysis），加速验证周期；  使用Python或C语言开发、维护与除错自动化测试程式与脚本。 岗位要求： 1、计算机、电子、通信、电气自动化等相关专业硕士学历； 2、精通 Python 及 C 语言编程； 3、具备 LangChain、LlamaIndex 实务经验，熟悉 Multi-Agent 架构（如 AutoGen、CrewAI 等多代理协同系统）者佳； 4、具备向量资料库（Pinecone、Milvus、Qdrant 或 ChromaDB）及后端框架（FastAPI、Flask 或 Django）开发经验； 5、 熟悉 Git 版本控制与 Docker 容器化技术； 6、领域知识与自动化测试经验（重点加分）：  具备自动化测试架构开发、CI/CD 测试整合、或软硬体整合测试经验者优先；  具备 IC Switch（乙太网路交换晶片 / Ethernet Switch IC） 验证、晶片功能测试、或网路封包测试（如 L2/L3 转发、封包分析）经验者优先；  熟悉乙太网路协定（Ethernet Protocols）、车用网路通讯或通讯协定测试工具。