AI Coding技术负责人

职位概述 负责带领 AI Coding 方向的技术团队，构建基于大语言模型（LLM）的智能编程助手、代码生成与理解系统，推动 AI 辅助编程产品在工程实践中的落地与演进。 --- 岗位职责 1. 技术架构与研发 - 主导 AI Coding 核心系统的技术架构设计，包括代码生成、代码补全、代码审查、自动化测试生成等模块 - 负责大语言模型（如 GPT-4、Claude、CodeLlama、StarCoder 等）在编程场景的选型、微调（Fine-tuning）与优化 - 设计并实现代码语义理解、RAG（检索增强生成）、Agent 编排等核心技术方案 - 构建高效的代码索引与检索系统，支持大规模代码库的语义搜索 2. 团队管理与建设 - 组建并管理 10-20 人的 AI Coding 技术团队，包括算法工程师、后端工程师、前端工程师 - 制定技术路线图（Roadmap），拆解里程碑目标，推动项目按期高质量交付 - 建立代码规范、技术评审机制与工程优秀实践，提升团队整体技术水准 - 指导团队成员的技术成长，进行绩效评估与人才梯队建设 3. 产品落地与业务协同 - 与产品经理、设计团队紧密协作，将 AI Coding 能力转化为可量化的产品价值（如开发效率提升、Bug 率降低） - 推动 AI Coding 工具在内部研发团队及外部客户场景的深度集成与落地 - 持续跟踪用户反馈与数据指标，驱动产品迭代优化 4. 技术前瞻与创新 - 跟踪 AI Coding 领域前沿技术动态（如 Cursor、GitHub Copilot、Devin 等最新进展） - 探索多模态编程、AI Agent 自主编程、代码安全审计等创新方向 - 参与技术社区建设，提升团队技术影响力 --- 任职要求： 硬性条件 学历背景：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先 | 工作经验：8 年以上技术研发经验，3 年以上技术团队管理经验 | 编程能力：精通至少两种编程语言（Python / Go / Java / TypeScript 等），具备扎实的软件工程能力 | AI/ML基础：深入理解 Transformer、LLM 原理，有模型训练、微调、部署的实战经验 | 工程架构：具备高并发、分布式系统设计与落地经验，熟悉微服务、容器化（K8s/Docker）技术栈 | 加分项 - 有知名 AI Coding 产品（如 Copilot、Cursor、Codeium、通义灵码等）的核心开发或架构经验 - 在代码生成、代码理解、程序分析（Program Analysis）领域有顶会论文或开源项目贡献 - 熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGPT 等 AI Agent 框架 - 具备从 0 到 1 构建开发者工具或 SaaS 产品的完整经验 - 有开源社区影响力（GitHub 高星项目、技术博客、演讲等） --- 我们提供 技术挑战：参与定义下一代 AI 编程范式，解决代码生成领域的核心难题 资源支持：充足的 GPU 算力资源、优秀模型 API 权限、专业标注团队支持 成长空间：技术与管理双通道发展，参与公司核心技术决策 薪酬福利：具有市场竞争力的薪资 + 期权/股权激励 + 完善的福利体系