AI Storage 高级系统开发工程师

岗位职责 1、AI 赋能研发效率提升：熟练运用 Claude Code、Codex 等顶尖AI编程助手，主导或参与分布式AI存储系统核心功能开发、迭代与优化，借助AI技术简化复杂开发流程，提升系统开发的效率、精准度与稳定性； 2、核心技术攻坚落地：聚焦分布式存储引擎优化、AI推理KV Cache存储、数据库引擎优化等复杂技术场景，结合AI Coding技术探索最优技术实现方案，突破传统研发效率瓶颈，保障系统高性能运行； 3、AI原生基础设施搭建：参与企业级AI存储平台的设计与开发，搭建适配未来的AI-Native数据底座，为海量Agents、高负载AI任务提供稳定、高效的存储与计算支撑，完善数据基础设施体系； 4、技术协同与迭代：与团队成员紧密协作，参与需求分析、技术方案评审、代码编写与复盘优化，跟进前沿AI编程与系统开发技术，将新技术、新方法融入实际开发工作，持续提升系统性能与可扩展性。 任职要求 1、学历与经验：本科及以上学历，计算机、电子信息、软件工程等相关专业，3年以上Linux环境下系统软件开发经验； 2、技术基础：精通C/C++/Python/Go中至少一种编程语言，深入理解Linux系统、分布式系统、存储系统、RDMA网络通讯库等核心技术，具备扎实的编程功底与问题排查能力； 3、AI相关能力：3年以上AI编程技术实践经验（如使用AI助手辅助开发、优化代码），同时对AI Coding有强烈的探索欲与学习意愿，愿意在AI驱动的研发模式中持续试错、成长； 4、个人素养：具备强自驱力与学习力，对前沿技术保持敏锐嗅觉，敢于在“AI Coding+系统软件”领域探索创新，具备良好的沟通协作能力与问题解决能力。 加分项：有分布式存储、数据库内核开发经验；熟悉CUDA/异构计算；深耕vLLM、KV Cache优化等AI推理相关领域；有大规模系统开发或优化经验。