AI平台研发工程师（C++）

主要职责：  参与AI Coding/AI员工平台的架构设计与工程实现，围绕任务编排、工具调用、上下文管理、权限控制、执行审计和可观测性建设稳定可控的企业级AI能力。  面向C++大型代码库建设代码理解、调用链分析、设计文档生成、代码生成、代码审查和缺陷定位能力，提升平台研发效率和交付质量。  负责Harness Engineering相关能力建设，将需求管理、代码仓库、构建测试、CI/CD、知识库、文档和内部工具接入AI员工工作流。  建设多Agent多角色协同能力，支持需求研究、方案设计、编码实现、单元测试、集成测试等角色分工，并通过共享Kanban实现任务流转、状态同步和结果追踪。  通过MCP与公司KDOP需求/BUG管理平台、GitLab、企微等系统对接，打通需求、缺陷、代码、测试和反馈闭环。  参与Hermes Agent等现有成果的接手、维护和演进，推动其在真实业务场景中的稳定运行、能力扩展和工程化落地。 任职要求（必需）： 1. 经验背景：计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备3年及以上C++商业项目开发经验，能够读懂、分析并改造中大型C++工程；具备5年及以上经验者优先。 2. C++工程能力： a. 熟悉C++语言、常用数据结构和算法，理解面向对象设计、模块边界、代码可维护性和性能优化的基本原则。 b. 熟悉Windows或Linux开发环境，能够使用Git、CMake、编译调试工具和常见问题排查手段。 c. 具备代码阅读和技术文档能力，能从存量代码中梳理架构、调用链、状态机、数据流和关键风险点。 3. AI工程能力： a. 理解大模型应用工程化的基本范式，熟悉Agent、工具调用、RAG、Prompt设计、任务规划、执行反馈和人机协同等核心概念。 b. 熟悉AI Coding或自动化研发助手的工程实现，能够将代码仓库、工单、文档、构建测试、运维工具等企业内部系统封装为可靠工具链。 c. 理解多Agent协同、角色隔离、Profile配置、长驻Gateway、任务队列/Kanban调度等工程机制，能够设计稳定的Agent任务流水线。 d. 熟悉MCP或类似工具协议，能够对接企业内部需求、BUG、代码仓库、知识库、消息平台等系统。 e. 具备良好的工程安全意识，能在AI系统中考虑权限边界、数据脱敏、操作审计、失败回滚、人工确认和结果可追溯。 优先考虑（加分项）：  有金融行业（证券、基金、银行、期货、交易所等）系统开发或技术支持经验者优先，尤其是核心交易、行情、风控、报盘、清算、低延迟平台等方向。  有C++平台、中间件、数据库、消息队列、分布式系统或高并发服务端开发经验者优先。  有LLM应用、Agent系统、企业知识库、研发效能平台、自动化测试平台或DevOps平台建设经验者优先。  有Harness Engineering、Hermes Agent、MCP/工具协议、工作流编排、插件化Agent框架或企业级AI平台开发经验者优先。  有多Agent任务编排、Kanban/工作流引擎、需求缺陷平台集成或研发流程自动化经验者优先。  熟悉Python/TypeScript/Go等任一AI工程常用语言，能够与C++平台能力结合完成跨语言系统集成者优先。  有金融行业AI落地、技术支持自动化、代码辅助开发、缺陷分析、日志诊断或智能运维场景经验者优先。