AIDD数据与工作流工程师

该职位来源于猎聘 负责AIDD体系中的研发数据、干实验流程和AI能力工程化，是连接研发数据、计算模型、算法模型和实验结果的关键角色。 核心目标是建立可持续沉淀的数据体系和标准化Workflow，推动“Design → Dry Lab → Make → Test → Data → Learn”形成真正的数据闭环。 主要职责：

• 梳理CNS小分子研发中的核心数据对象、字段、主数据及关联关系。
• 建立化合物、结构、活性、ADMET、计算结果、实验结果等统一研发数据模型。
• 建设研发数据清洗、标准化、去重、质量校验及版本管理流程。
• 设计和维护小分子干实验Pipeline，包括分子生成、Docking、FEP、ADMET等能力的流程编排。
• 建立计算任务、实验结果、模型版本、参数版本及数据版本的可追溯机制。
• 设计“Design → Dry Lab → Make → Test → Data → Learn”的数据回流机制。
• 与AI技术团队合作，将Workflow接入LLM、Agent、知识库及企业AI平台。
• 支持科研人员通过自然语言调用模型、工具和计算流程，并查询和分析研发数据。
• 对接内部ELN、LIMS、DMS及其他研发信息系统。
• 建立AIDD数据资产目录、权限管理、数据标准及接口规范。
• 与计算化学和算法岗位协作，将科研方法逐步沉淀为标准化Tool和Workflow。
• 推动项目过程数据、专家判断和研发Know-how的可记录、可复用和可追溯。