AI应用与解决方案工程师（FDE方向）

职责描述： 1、挖掘并评估AI业务场景 深入业务现场，梳理业务角色、工作流程、数据基础和关键卡点，识别高频、高成本、高风险或协同复杂的场景，形成场景清单、优先级和价值指标。 2、设计并搭建AI解决方案 将业务需求转化为明确的流程、数据、产品能力和验收标准，熟练使用Agent、RAG、知识库、Prompt、工作流及自动化工具，快速完成Demo或MVP验证。 3、推动AI项目上线与实际使用 负责从目标确认、业务调研、方案设计、原型验证、关键用户试用到正式上线的全过程；协调业务负责人、数据和技术资源，处理数据不足、需求变化、用户抵触及项目期望过高等现场问题。 4、负责效果评测与持续优化 建立AI应用的测试集和验收标准，分析错误案例和使用反馈，持续优化知识库、Prompt、工作流及模型效果，并从准确率、使用率、响应速度、洞察质量和节省人时等维度验证价值。 5、沉淀并复制AI应用能力 将已验证场景沉淀为标准方案、Agent模板、工作流、操作手册和复盘材料，推动成熟案例复制到其他部门，并协助业务人员掌握AI工具和新的工作方式。 任职要求： 1、本科及以上学历，具有3年以上AI应用、企业数字化、解决方案、产品或项目交付相关经验。 必须是AI工具的高频实际使用者，能够说明近期如何使用AI完成需求分析、方案设计、代码开发、数据处理或项目交付，而不是只会列举工具名称。 2、熟悉Agent、RAG、知识库、Prompt、工作流、模型调用和效果评测，能够独立完成AI应用从原型到上线的建设。 3、熟悉至少一种编程语言，如Python或JavaScript，能够完成大模型API、企业系统、数据库和第三方工具的集成；能够熟练使用AI编程工具辅助开发、测试和调试。 4、具备较强的业务理解能力，能够从模糊需求中识别真实问题，并判断场景价值、数据可得性、用户意愿、实施成本和AI出错风险。 5、具备项目推动能力，能够明确阶段交付物、责任人、里程碑和验收标准，并推动业务部门真正参与和使用。 6、具备良好的边界意识，能够判断哪些场景适合AI、哪些不适合，以及应该一次完成、分阶段推进还是更换实现路径。 加分项： 1、具有飞书效率先锋认证； 2、熟悉飞书智能伙伴、多维表格、自动化、低代码、文档、消息和权限体系； 3、具有电商、营销、产品或供应链AI场景经验； 4、有已上线且持续使用的Agent、知识库或AI工作流案例； 5、能够用实际数据说明AI应用在效率、质量或业务结果上的价值； 6、有将单点案例沉淀为模板并复制到多个部门的经验。