运动数据应用工程师

岗位职责： 1.负责传感器采集的足底压力、接触时序、左右受力、重心轨迹、步态节律等数据的系统性分析与生物力学判读，输出专业运动评估报告，明确指出受试者的能力短板、代偿模式及潜在运动风险。例如：由压力分布判断足弓支撑与足内/外翻倾向，由触地时序差异判断支撑相不对称，由重心轨迹判断姿势控制与代偿策略。 2.针对不同运动任务与评价目的，自主定义分析所需的数据维度与计算口径，构建复合评价指标（如对称性指数、稳定性综合指数、负荷分配比等），通过多数据链条交叉验证结论的可靠性。例如：验证“落地缓冲能力不足”时，需组合“垂直受力峰值+达峰时间+触地面积变化率”三者共同印证，而非仅看单一数值。 3.负责动作阶段的划分与识别（蓄力、发力、支撑、缓冲、恢复），确保分析建立在正确的时间窗口之上。 4.搭建“数据证据→动作表现→力学解释→报告结论”的标准化分析框架，制定各项运动指标的定义、计算口径、参考区间、分级提示（优/良/预警/异常）及异常判定规则。 5.建立步态、平衡、稳定性、受力特征等方向的分析规则与报告模板，负责报告中的专业表述、结论等级及使用边界的审核完善。 6.识别传感器噪声、接触不充分、踩踏越界、测试流程不规范、受试者体型/鞋具差异等因素对分析结果的干扰，区分“真实的运动异常”与“数据本身的失真”。 7.明确定义数据无效、结论不成立的典型场景，规定不宜输出结论或需标注置信度的情形，保障对外交付内容的专业可靠性。 8.针对康复评估、运动训练、老年跌倒风险筛查、机器人/设备运动检测等不同场景，制定差异化的分析维度与指标侧重。 9.结合姿态、轨迹、速度等其他运动数据与足底受力数据进行融合分析，参与新场景下测试方案与分析口径的设计。 任职要求： 一、基本要求 1.本科及以上学历，运动人体科学、生物力学、运动康复、体育科学、生物医学工程等相关专业。 2.3年以上运动健康、体育科技、智能硬件、可穿戴设备、动捕或机器人等行业实际工作经验。理解真实场景下传感器数据的“不完善”，有处理数据干扰因素的实际经验。 3.熟悉步态分析、姿态控制、重心转移、足底压力分布等基础理论，能讲清背后的力学原理和生理学机制。 二、专业胜任素质 1.具备从时序信号中识别动作特征并输出严谨诊断结论的能力，有过定义运动指标、设计分析规则或撰写专业运动评估报告的经验。 2.能使用Python、MATLAB或类似工具进行数据统计分析和可视化验证。 3.具备跨部门沟通能力（与算法、产品、硬件团队协作），能清晰表达专业需求并推动落地。 三、加分项 1.有足底压力分析、运动康复评估、竞技体育科研、可穿戴设备算法或动作捕捉项目的深度参与经验。 2.有从0到1搭建运动指标库、步态报告模板或人体运动数据库的经验。 3.有运动医学诊所、康复中心或专业运动队从事运动表现评估或运动风险筛查的工作经验。 4.有接触过机器人运动分析、姿态解算或具身智能相关数据项目。