AOI软件开发工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责: 1. 检测系统软件开发 - 负责AOI检测系统的架构设计及核心模块开发，包括图像采集、处理、分析和结果输出等。 - 开发人机交互界面（HMI），实现检测参数配置、实时监控、数据报表生成等功能。 2. 图像处理与算法集成 - 基于OpenCV、Halcon等库开发图像预处理（如去噪、增强、配准）和特征提取算法。 - 与算法团队协作，集成深度学习模型（如分类、检测、分割算法）到检测系统。 3. 设备控制与通信 - 开发设备控制模块，实现与PLC、运动控制卡、相机、光源等硬件的通信（如EtherCAT、Modbus、GigE Vision）。 - 优化多线程/多进程架构，确保高实时性（如高速飞拍检测场景）。 4. 数据管理与分析 - 设计数据库（如SQLite、MySQL）存储检测结果，开发SPC（统计过程控制）分析功能。 - 实现数据可视化（如缺陷分布热力图、趋势分析图表）。 5. 系统调试与优化 - 配合电气、光学团队进行整机联调，解决软件相关问题（如通信延迟、图像丢帧）。 - 优化软件性能（如内存管理、GPU加速），提升检测效率。 6. 标准化与文档 - 编写软件开发文档（如需求规格书、API接口文档）。 - 遵循代码规范（如MISRA C++）和行业标准（如SEMI标准）。 任职要求: 1. 教育背景 - 计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，英语6级以上，3年以上AOI视觉检测设备行业背景。 2. 技术能力 编程语言：精通C++/C#（Windows）或Python（Linux），熟悉多线程编程。 图像处理：掌握OpenCV、Halcon等数据库，了解传统算法（如边缘检测、模板匹配、产品型号快速换款）。 工业通信：熟悉EtherCAT、Modbus、RS232/485等协议。 -界面开发：有Qt、WPF或WinForm开发经验。 - 深度学习框架：了解PyTorch/TensorRT模型部署者优先。 3. 行业经验 - 有AOI设备、机器视觉或工业自动化软件开发经验者优先。 - 熟悉半导体、显示屏、2D/2.5D/3D玻璃材质等制造工艺者更佳。 4. 软技能 - 良好的逻辑思维和问题解决能力。 - 能跨团队协作（电气、算法、光学）。 5.有GPU加速（CUDA）或嵌入式（ARM/FPGA）开发经验

• 掌握自动化测试框架（如Google Test）,了解CI/CD（Jenkins、Docker）

职业发展路径 -技术专家方向：深入机器视觉高级软件工程师 管理方向：晋升为软件开发团队经理