BA分析师（英文流利）

AI Business Analyst / AI Product Manager JD 一、岗位职责 主导企业级AI应用场景调研，包括业务访谈、流程走查、文档样本分析、系统现状分析和痛点归因。 识别适合AI解决的高价值场景，区分“效率提升类”“知识问答类”“流程自动化类”“决策辅助类”和“不适合AI解决”的伪需求。 输出问题陈述、目标用户、业务价值假设、适用边界、风险假设和成功指标，并推动业务方确认。 将模糊业务诉求转化为清晰、可开发、可测试、可验收的AI应用需求文档，覆盖Use Case、交互流、业务规则、异常场景、权限边界和验收标准。 设计端到端用户旅程、流程图、状态机、低/中保真原型，并说明每个AI能力点在业务流程中的触发条件、输入、输出和失败兜底机制。 建立需求追踪关系，确保业务目标、AI能力、数据来源、Prompt/RAG/Agent设计、测试用例和UAT结果之间可追溯。 评估客户侧结构化与非结构化数据的完整性、准确性、时效性、权限边界、敏感等级和可访问性。 分析业务文档、历史记录、知识库、API接口和系统集成点，为RAG知识库建设、检索策略、Agent工具调用和工作流编排提供业务输入。 明确数据清洗、脱敏、分级授权、知识更新频率、引用溯源和人工审核机制等业务规则。 制定AI输出效果评估框架，包括准确性、相关性、完整性、可解释性、引用可信度、幻觉率、拒答合理性、响应时延和用户满意度等维度。 参与Prompt结构化设计和效果调优，推动UAT验收、缺陷归因、复测和上线准入判断。 结合业务价值、用户影响、实施复杂度、模型/算力/API成本、数据准备成本、安全风险和上线收益，制定场景优先级和阶段性交付路线图。 通过业务指标和成本指标说明AI方案的投入产出逻辑，避免技术驱动而非价值驱动。 作为业务、架构、数据、开发、测试、安全合规和客户管理层之间的桥梁，推动需求澄清、方案评审、风险对齐和交付闭环。 面向非技术业务方解释大模型能力边界、幻觉风险、数据安全要求、人工审核必要性和上线初期限制。 管理需求范围、变更影响、关键依赖和客户预期，确保关键决策有记录、可追踪、可复盘。 制定AI应用上线后的用户采纳和变更管理方案，包括培训材料、操作指引、提示词基础规范、反馈渠道和使用数据监控。 基于用户反馈、使用数据、失败案例、缺陷数据和业务成效复盘，持续推动知识库、Prompt、流程和产品体验持续优化。 有较强的团队合作意识和工作执行力，能很好地支持项目团队或作为项目经理主导AI应用类项目的交付过程管理, 达到项目交付的各项目标和要求。 二、任职资格 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、数据科学、自动化或相关专业优先。 3-5年以上IT/软件行业业务分析、B端产品经理、AI产品或数据产品相关经验，至少参与过1个大模型应用、AI应用、知识库/RAG、智能体或复杂数据类项目落地。 具备扎实的业务调研、流程拆解和结构化表达能力，能够输出高质量PRD/BRD、业务原型、流程图、状态机、Use Case、用户故事和验收标准。 理解生成式AI核心概念和工程常识，包括Prompt Engineering、RAG、向量检索/混合检索、Agent工作流、模型能力边界、幻觉风险和效果评估。 具备AI商业落地判断力，能够从ROI、Token/API成本、私有化部署成本、数据治理成本和上线收益角度评估需求合理性。 具备企业级数据安全和隐私合规意识，能够识别数据越权、敏感信息泄露、权限穿透、输出不可控等风险，并转化为业务规则和验收要求。 具备基础技术沟通能力，了解JSON、RESTful API、系统集成、权限、日志、数据流和常见异常处理，能与架构师、后端和数据团队高效沟通。 具备良好的英文听说读写能力，能够支持海外项目需求沟通、英文会议纪要和英文需求文档沉淀。 具有优秀的沟通协调能力、团队协作意识和工作责任感，对新事物抱有学习热情和接受度。 加分项 熟悉制造、供应链、ERP、物流、智能客服、知识管理、工单、订单/文档处理等企业级核心业务场景。 主导过Prompt结构化调优、AI效果评测、数据标注规范、知识库治理或RAG检索优化者优先。 具备SQL基础数据探查能力，能通过简单查询验证业务数据口径和样本质量。 熟悉Azure OpenAI、Microsoft Copilot、LangChain/LangGraph、Dify、Coze、Qwen、DeepSeek、Claude等AI平台或模型生态者优先。 有敏捷交付、跨国团队、海外客户、ToB咨询或行业解决方案经验者优先。