算法工程师(搜推方向，岗位base长沙)

岗位职责： ●全链路算法研发：负责搜索/推荐系统核心算法模块的设计、训练、调优、验证和线上部署，覆盖召回、排序、重排全链路； ●核心指标优化：通过领域知识增强（构建用户画像/商品知识图谱）、特征工程、模型结构优化（DeepFM/DIN/Multi-Task）、多目标学习（如MMoE/PLE）等手段，持续提升系统转化、用户留存和业务收入 ●前沿技术探索：跟踪并落地业界前沿技术，将大语言模型（LLM）与搜推系统结合，探索生成式推荐、交互式搜索等新范式 。 ●数据分析与挖掘：基于海量用户行为和业务数据，分析挖掘优化方向，设计科学的离线评估框架和在线A/B实验体系评估策略增量收益，驱动算法和模型持续迭代 。 岗位要求： 基础门槛： ●学历专业：本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业 。 ●工作经验：5年以上搜广推（搜索、广告、推荐）领域经验 。 核心技能： ●编程能力：熟练掌握 Python / C++ / Java / Go 中至少一门语言，编码能力强 。 ●框架与工具：熟练使用 TensorFlow / PyTorch 等主流深度学习框架 ；熟悉 Hadoop / Hive / Spark 等大数据处理工具 。 ●理论基础：扎实的机器学习/深度学习/NLP基础，熟悉 LR、GBDT、DNN、Transformer 等常见模型 。 加分项： ●有检索增强生成（RAG）、大模型（LLM）在搜推场景的实际落地经验 。 ●在国际期刊（如SIGIR、KDD、RecSys）发表过论文 。 ●在ACM/Kaggle等知名算法竞赛中取得过优异成绩 。 ●具备良好的业务敏感度和团队协作、沟通能力 。 对于特别匹配的优秀候选人，薪资不设硬性上限，具体结合综合面试评估后一岗一议。