车联网数据分析工程师

该职位来源于猎聘 主要职责 Major Responsibilities  深度数据分析：对车载信息娱乐、语音交互、用户行为等复杂数据集进行深度挖掘，构建分析模型，产出市场分析、用户洞察、产品性能评估等报告。  机器学习/深度学习应用：利用Python、R等工具，运用机器学习、深度学习等技术，挖掘结构化与非结构化数据中的价值，支持如智能推荐、用户画像构建等高级用例。  数据可视化与报告：熟练使用Tableau、Excel等BI工具，将复杂分析结果转化为清晰、直观的可视化看板和报告，服务于产品经理和管理层的决策。  数据探索与准备：作为数据消费者，从数据源/AWS数据湖中提取数据，优化数据获取流程，并进行数据清洗、标准化等预处理工作。  协作与支持：与数据工程师、产品经理紧密协作，参与数据驱动的产品开发循环，为产品功能增强提供数据支撑。 能力及技能Competences and Capability &

Skills  精通Python（Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）或R进行数据分析与建模。  熟练使用SQL，对数据仓库概念和运用有深入理解。  精通Tableau、Power BI或类似可视化工具。  对数据资产分类和应用有深刻理解，具备将业务需求转化为数据分析方案的能力。有人机交互数据（特别是车机端）分析经验者优先。  具备强烈的求知欲、出色的逻辑分析能力和解决问题的能力。 教育背景 Education  计算机科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历 工作经验 Working Experience  8年以上数据科学或深度数据分析经验。