科大讯飞工作职责: 1、业务链路数据化(数据资产建设):负责梳理并搭建K12学科线上业务全链路(获客→体验课拉新→正价课转化→续费/扩科)的核心数据指标体系;制定并持续迭代业务数据字典,统一各端口(市场、销售、教学、产研)的数据口径,建立底层数据监控看板,实现业务状态“可量化、可追溯、可预警”。 2、商业模型构建与成本优化:搭建到月的商业模型,精细化测算获客成本(CAC)、教师及服务人效、毛利率及用户生命周期价值(LTV);基于成本模型,对定价策略、折扣组合、满班率及退费风险进行盈亏平衡点(BEP)测算,为管理层提供资源配置的决策依据,确保规模增长与利润健康并行。 3、增长策略与漏斗干预:基于数据字典中的转化漏斗(以线上路径为例:点击率、加微率、试听转化率、续费率 ),针对不同年级(小初高)及班型(1小班/大班)制定差异化的ABTest策略;通过回流数据分析,精准定位断约或未付费用户的流失动因,设计召回及付费破冰策略。 4、市场洞察与经营预警:设定经营健康度预警阈值,对异常数据波动进行归因并及时介入策略调整;定期输出竞品分析报告(包括定价策略、课包设计、营销活动),结合政策风向(新课标/双减残余影响)调整本品的引流钩子与正价课价值锚点。 任职要求: 1、统招本科及以上学历,统计学背景优先,3年以上,线上大班直播课经验,其中至少1年专职负责策略运营/商业分析/数据产品方向; 2、数据基建能力: 熟练掌握SQL/Excel高级分析(必备),熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具,要有清晰的“数据字典”搭建认知,知道如何定义埋点、构建指标体系; 3、建模思维: 具备极强的数据敏感度,熟悉线上教培行业的核心成本构成(流量采买、老师课酬、辅导服务、平台技术分摊),能独立完成成本拆解及盈利预测模型的搭建; 4、业务认知: 深度理解K12学科特点及家长决策心理,熟悉主流线上教学场景(如大班双师、小班互动课)的运营流程。
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