主任软件工程师（云平台研发、云边协同方向）

岗位职责 1. 负责工业视觉云平台的总体规划、架构设计、技术路线制定及建设落地。 2. 负责云平台与产线工控机、视觉设备之间的云边协同设计，实现软件、算法、模型、参数和方案的统一管理、集中验证、批量部署、状态监控及异常回退。 3. 负责项目、数据、算法、模型、计算资源和运维能力的平台化建设，推动现场视觉能力和项目经验统一沉淀。 4. 熟悉工业视觉检测业务，能够协同2D、3D及AI算法团队，制定算法、模型和数据接入规范，推动各类视觉能力在平台中统一集成和应用。 5. 负责典型产线和工位的平台试点，推动成熟方案在多工位、多产线和多基地复制推广。 6. 负责平台相关技术规范、开发流程和验证标准建设，组织技术评审，并带领团队解决平台建设及现场应用中的关键问题。 任职资格 1.985硕士及以上学历，博士优先，计算机、软件工程、自动化、控制工程、电子信息、人工智能等相关专业优先。 2. 满足以下3条及以上要求： 1) 具有5年及以上相关工作经验，具备工业软件、工业互联网、AI平台、机器视觉平台或云边协同平台的设计与落地经验。 2) 具备企业级软件平台架构设计能力，能够完成平台分层、服务边界、数据体系、版本体系、部署体系和运维体系设计，并具有实际项目落地经验。 3) 熟悉云边协同应用模式，理解云端集中管理与现场实时执行之间的职责边界，具备边缘设备接入、数据回传、离线运行、批量发布、状态监控和异常恢复等相关经验。 4) 熟悉工业视觉检测业务，了解2D视觉、3D点云和AI质检算法的基本原理、应用场景及工程落地流程，能够与算法和现场应用团队有效协作。 5) 具备良好的软件工程能力，熟悉C++、C#、Python等至少一种开发语言，能够对平台研发方案和关键技术实现进行判断与指导。 6) 具备较强的系统性思维、技术规划和跨团队协同能力；具有团队管理、项目推进或技术负责人经验，能够带领团队解决复杂问题并推动成果落地。 7) 具有动力电池、工业自动化、机器视觉、低代码平台、数据与模型管理或多工厂平台推广经验。