自动驾驶路测分析资深工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责 1.负责自动驾驶路测问题数据分析，结合日志、视频、传感器数据、算法输出和车辆行为表现，定位问题根本原因并分发至对应模块推动闭环解决。 2.基于路测问题进行系统性归因和趋势总结，识别当前自动驾驶系统在算法能力、场景覆盖、工程稳定性、数据质量和用户体验等方面的核心问题，并输出专业洞见。 3.沉淀标准化的问题分析流程、分析方法和评估指标，结合模型、大语言模型或自动化工具提升问题分析效率、准确性和规模化处理能力。 4.带领团队完成路测问题分析、专项问题攻关、数据闭环建设、分析工具优化和跨团队协同推进等相关工作。 5.指导模型训练数据集准备工作，明确问题场景定义、数据筛选标准、标注规范、困难样本挖掘方法和数据质量评估要求。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、车辆工程、自动化、机器人等相关专业优先。 2.具备自动驾驶、智能驾驶、ADAS 或机器人相关经验，熟悉自动驾驶系统架构及感知、预测、规划、控制、定位等核心模块。 3.具备较强的问题分析、根因定位和系统化总结能力，能够从路测数据、日志、视频和算法输出中判断问题原因并推动闭环。 4.熟练使用 Python、SQL 或相关数据分析工具，具备日志解析、数据清洗、指标统计、可视化分析和自动化脚本开发能力。 5.理解自动驾驶数据闭环和模型训练数据集建设流程，熟悉场景定义、样本筛选、标注规范、困难样本挖掘和数据质量评估。 6.具备良好的跨团队沟通和项目推进能力，能够协同算法、测试、数据、仿真和产品团队高效解决问题。 加分项 1.有量产自动驾驶、高速 NOA、城区 NOA、Robotaxi、L2/L2+/L3/L4 智能驾驶系统相关经验者优先。 2.熟悉 ROS、Cyber RT、Apollo、Autoware 或其他自动驾驶中间件、数据回放和调试工具者优先。 3.有自动驾驶数据闭环平台、路测分析平台、问题管理平台、场景库、仿真评测平台或自动化分析工具建设经验者优先。 4.有使用大语言模型、Agent、RAG、规则引擎或机器学习方法提升分析效率的实践经验者优先。