CAIO（AI数字化负责人）-上市公司

CAIO（AI数字化负责人），面试后按能力定级定岗。 岗位职责： 1.牵头规划公司AI运作框架设计及落地实施路线图，挖掘各部门AI需求，确定AI布局优先级与可量化目标。从零搭建企业AI技术底座，完成本地化小模型部署、数据安全管控体系、AI应用开发规范的统一建设，避免零散工具带来的数据孤岛与重复投入。 2.落地研发、制造、销售全业务线AI工具：覆盖催化剂配方仿真、储能产品研发优化，产线异常预警、工艺参数动态调优，客户需求智能解析、销量精准预测等核心场景，输出可量化的降本增效成果。 3.面向行政、人力、财务等职能部门，开发高频重复工作的AI自动化处理工具，输出轻量化操作SOP，降低职能岗位人工事务占比。 4.打通飞书/用友BIP/MES等现有异构IT系统的数据壁垒，落地AI+RPA全链路自动化工作流，搭建IT运维智能问答知识库，实现IT流程全环节提效与数据安全合规管控。 5.建立企业内部AI人才孵化机制，面向各部门员工开展分层AI技能普及和培训，逐步打破全员“不懂AI”的现状，补齐全员AI能力空白，构建可自我迭代的数字化人才梯队。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学与技术/人工智能/软件工程/自动化/控制科学与工程相关专业。 2.过往公司规模1000人+的AI实操经验，可独立完成从0到1的AI项目全流程推进。 3.熟练掌握Python开发与主流深度学习框架，具备大模型微调、垂直领域RAG搭建、AI Agent开发的端到端实战能力，能在企业有限硬件资源下完成本地化小模型的量化部署与推理优化。 4.熟练使用至少1款主流RPA工具，具备OA、ERP、MES等工业系统的API对接与集成开发经验，可快速落地跨系统自动化工作流。 5.熟悉制造业数据安全与合规规范，可在AI系统设计阶段就嵌入数据脱敏、权限分级、操作留痕机制，保障核心研发、生产敏感数据安全。 6.5年以上高科技企业AI落地实战经验，了解制造行业的业务底层逻辑。 7.在内部无成熟AI基础的前提下，有覆盖研发、生产、质量、销售、职能、IT全链路的AI提质增效成功经验，实现全业务环节的流程自动化、决策智能化，推动公司AI转型升级。 8.有通过AI缩短研发新品试错周期，AI成功获客，AI大幅降本等标杆案例优先。 ps：薪资福利供参考，具体按人选背景、能力和面试评估综合来定，可上下浮动，特别优秀者再议。