生理信号算法工程师（CGM方向，应届博士）

该职位来源于猎聘 1、参与 CGM 系统准确性相关算法的研究、开发和优化，包括原始传感器信号处理、滤波、漂移补偿、噪声建模、校准模型和趋势预测等； 2、参与 CGM 电化学传感器数据分析，理解传感器一致性、批次差异、老化衰减、组织液延迟、温度等因素对准确性的影响； 3、参与临床和实验数据的清洗、标注、特征工程、建模和验证，使用 MARD、Clarke Error Grid、Consensus Error Grid 等指标评估算法效果； 4、跟踪并复现时序深度学习、状态空间模型、贝叶斯建模、Transformer、域泛化、可解释 AI、边缘端轻量化等前沿方法，评估其在 CGM 场景中的应用价值； 5、在团队指导下完成算法从离线分析到工程实现的转化，输出算法设计文档、实验记录和验证报告； 6、与传感器、硬件、软件、临床、注册和质量团队协作，推动算法在真实产品场景中的落地。 任职要求： 1、应届博士，或博士在读最后阶段、可按期毕业入职； 2、专业方向包括但不限于：生物医学工程、电子信息、信号处理、自动化、控制科学、模式识别、应用数学、统计学、计算机、人工智能、机器学习、电化学、分析化学、生物传感器等； 3、具备扎实的信号处理、统计建模、机器学习、控制算法或时序数据建模基础，能独立完成从问题建模、算法实现到结果验证的完整过程； 4、熟悉 Python 或 MATLAB，具备较好的数据分析、算法开发和实验复现能力； 5、具备较强的论文阅读、数学建模和研究问题拆解能力，能够快速学习新领域知识； 6、有较强的工程落地意识，不只关注模型效果，也关注鲁棒性、可解释性、数据质量和真实场景表现。