工业CT三维重建算法工程师

岗位职责 1、负责工业CT无损检测核心三维重建算法研发、优化与落地，针对平板类样品检测场景，迭代适配高精度、高速度重建方案。 2、主导解析重建、迭代重建、深度学习重建算法的研究与工程化实现，涵盖FDK、SART/SIRT、MBIR等主流CT重建算法，解决检测中的射线硬化伪影、噪声干扰、投影截断、高低对比度不均等行业痛点问题。 3、负责CT投影数据预处理、图像降噪、伪影校正、体数据优化等算法开发，提升微小缺陷的检出精度。 4、结合GPU并行加速、深度学习技术，优化重建效率，实现产线高速批量检测与高精度实验室检测双场景适配，平衡算法速度与重建精度。 5、配合硬件、测试、量产团队完成算法调试、场景适配、参数标定，输出标准化算法方案、技术文档与落地手册，支撑设备量产与客户交付。 6、跟踪行业前沿CT重建、机器视觉、AI检测技术，完成新技术调研、验证与迭代，持续优化平板类样品 CT检测算法体系。 任职要求 一、专业基础 1、本科及以上学历，计算机、图像处理、模式识别、自动化、光学工程、应用数学等相关专业。 2、精通工业CT/X射线成像原理，熟练掌握FDK、SART、SIRT、MBIR等三维重建算法原理及落地应用，熟悉无损检测场景者优先。 3、扎实掌握数字图像处理、体数据处理、图像降噪、伪影校正、三维可视化相关技术，熟悉射线硬化、散射校正、投影数据预处理流程。 二、技能要求 1、熟练使用C++/Python进行算法开发，精通OpenCV、VTK、ITK等图像处理开源库，具备扎实的代码工程化能力。 2、具备GPU加速开发经验（CUDA），可实现重建算法并行优化，解决量产算法速度瓶颈。 3、熟悉深度学习重建技术，掌握3D CNN、3D U-Net等模型，可实现AI辅助CT重建、缺陷增强、降噪优化者优先。 4、熟练使用MATLAB/Python完成算法仿真、效果验证与数据分析，具备独立算法迭代和问题排查能力。 三、综合素质 1、具备较强的算法自研能力和问题攻坚能力，可独立解决 CT检测中的复杂成像与重建问题。 2、逻辑清晰，善于跨部门沟通协作，能够适配研发迭代、现场调试、量产落地工作。 3、有工业CT、3D重建、机器视觉相关项目经验、竞赛成果、论文专利者优先。