机器学习算法专家（推荐排序/大模型方向） - Data语音

职位描述

团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。

1、应用机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音等技术处理海量数据，挖掘数据关联、分析特征并构建模型，解决真实用户需求；

2、负责粗排、精排及重排算法的研发与迭代，持续提升用户使用效率与体验；

3、深入理解用户习惯与业务场景，定位算法优化空间，推动核心指标提升；

4、跟踪搜索、广告、推荐领域的前沿技术与行业动态，探索技术及业务创新，并推动成果落地。

职位要求

1、机器学习、自然语言处理、计算机、人工智能等相关专业背景，具备1年以上机器学习或深度学习领域的研发经验；

2、具备扎实的搜索、推荐或广告算法经验，熟悉多路召回、排序、重排等关键技术；

3、对技术保持强烈的好奇心，具备良好的自驱力，能够持续关注并学习业界最佳实践。

加分项：

1、拥有计算机科学硕士学位或博士学位，或曾在WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RecSys、WWW、ACL等国际会议发表论文；

2、具备推荐引擎、搜索引擎或广告引擎研发经验。